دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Analysis of Single-Cell Data. ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های تک سلولی. مدلسازی مخلوط محدود ODE و محاسبات بیزی تقریبی
مشخصات کتاب
Analysis of Single-Cell Data. ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation
ویرایش:
نویسندگان: Carolin Loos
سری:
ISBN (شابک) : 9783658132347
ناشر: Spektrum
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 102
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Single-Cell Data. ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های تک سلولی. مدلسازی مخلوط محدود ODE و محاسبات بیزی تقریبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های تک سلولی. مدلسازی مخلوط محدود ODE و محاسبات بیزی تقریبی
کارولین لوس دو رویکرد جدید را برای تجزیه و تحلیل داده های تک سلولی معرفی می کند. هر دو رویکرد را می توان برای مطالعه ناهمگنی سلولی و در نتیجه پیشرفت درک کل نگر از فرآیندهای بیولوژیکی استفاده کرد. روش اول، مدلسازی مخلوط محدود ODE، شناسایی ساختارهای زیرجمعیت و منابع تنوع در داده‌های عکس فوری تک سلولی را امکان‌پذیر می‌سازد. روش دوم پارامترهای داده‌های مرور زمان تک سلولی را با استفاده از محاسبات تقریبی بیزی تخمین می‌زند و قادر به بهره‌برداری از همبستگی متقابل زمانی داده‌ها و همچنین اطلاعات اصل و نسب است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Carolin Loos introduces two novel approaches for the analysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellular heterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biological processes. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables the identification of subpopulation structures and sources of variability in single-cell snapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapse data using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporal cross-correlation of the data as well as lineage information.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XXI
Introduction....Pages 1-3
Background....Pages 5-14
ODE Constrained Mixture Modeling for Multivariate Data Using Moment Equations....Pages 15-56
Approximate Bayesian Computation for Single-Cell Time-Lapse Data Using Multivariate Statistics....Pages 57-83
Summary and Discussion....Pages 85-86
Back Matter....Pages 87-92
