دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Fábio J. Ayres, Rangaraj M. Rangayyan, J.E. Leo Desautels سری: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering ISBN (شابک) : 1608450295, 9781608450305 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 165 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Oriented Texture with Applications to the Detection of Architectural (Synthesis Lectures on Biomedical Engineering) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل بافت گرا با کاربردهایی در شناسایی معماری (سخنرانی های سنتز در مهندسی پزشکی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
وجود ویژگی های جهت دار در تصاویر اغلب اطلاعات مهمی را در مورد صحنه یا اشیاء موجود می رساند. تجزیه و تحلیل الگوهای جهت دار یک کار مهم در چارچوب کلی درک تصویر است. مانند بسیاری از کاربردهای دیگر بینایی کامپیوتر، چارچوب کلی برای درک ویژگی های جهت دار در تصاویر را می توان به تجزیه و تحلیل سطح پایین و بالا تقسیم کرد. در زمینه مطالعه ویژگیهای جهتیافته، تحلیل سطح پایین شامل تشخیص ویژگیهای جهتدار در تصاویر است. اندازه گیری بزرگی محلی و جهت گیری ویژگی های جهت دار در کل منطقه تجزیه و تحلیل در تصویر، میدان جهت نامیده می شود. تجزیه و تحلیل سطح بالا به کشف الگوها در زمینه جهت گیری مربوط می شود، معمولاً با مرتبط ساختن ساختار درک شده در زمینه جهت گیری با یک مدل هندسی. این کتاب تجزیه و تحلیلی از چندین روش مهم برای تشخیص ویژگیهای جهتدار در تصاویر، و بحثی در مورد روش پرتره فاز برای تجزیه و تحلیل سطح بالا میدانهای جهتگیری ارائه میکند. به منظور نشان دادن مفاهیم توسعه یافته در سراسر کتاب، یک برنامه کاربردی از روش پرتره فاز برای تشخیص اعوجاج معماری به کمک کامپیوتر در ماموگرافی ارائه شده است. فهرست مطالب: تشخیص ویژگیهای جهتدار در تصاویر / تجزیه و تحلیل الگوهای جهتدار با استفاده از پرترههای فازی / تکنیکهای بهینهسازی / تشخیص مکانهای اعوجاج معماری در ماموگرافی
The presence of oriented features in images often conveys important information about the scene or the objects contained; the analysis of oriented patterns is an important task in the general framework of image understanding. As in many other applications of computer vision, the general framework for the understanding of oriented features in images can be divided into low- and high-level analysis. In the context of the study of oriented features, low-level analysis includes the detection of oriented features in images; a measure of the local magnitude and orientation of oriented features over the entire region of analysis in the image is called the orientation field. High-level analysis relates to the discovery of patterns in the orientation field, usually by associating the structure perceived in the orientation field with a geometrical model. This book presents an analysis of several important methods for the detection of oriented features in images, and a discussion of the phase portrait method for high-level analysis of orientation fields. In order to illustrate the concepts developed throughout the book, an application is presented of the phase portrait method to computer-aided detection of architectural distortion in mammograms. Table of Contents: Detection of Oriented Features in Images / Analysis of Oriented Patterns Using Phase Portraits / Optimization Techniques / Detection of Sites of Architectural Distortion in Mammograms
Preface......Page 14
Oriented features in images......Page 16
Steerable filters......Page 18
Gabor filters......Page 22
Line operator......Page 25
Frequency-domain analysis......Page 26
Performance in terms of detection and angular accuracy......Page 30
Analysis of performance with multiscale features......Page 34
Computational time......Page 35
Robustness to noise and scale......Page 38
Application of Gabor filters to the detection of curvilinear structures in mammograms......Page 40
Remarks......Page 41
Phase portraits......Page 46
Local analysis of orientation fields......Page 49
Analysis of large orientation fields......Page 50
Synthetic test images......Page 51
Analysis of a mammographic ROI......Page 52
Remarks......Page 56
The optimization problem......Page 58
Linear least-squares......Page 60
Iterative linear least-squares......Page 61
Nonlinear least-squares......Page 62
Comparative analysis of the optimization procedures......Page 63
Remarks......Page 75
The first method......Page 76
Filtering and downsampling the orientation field......Page 81
Post-processing of the node map and detection in the first method......Page 82
The second method......Page 83
Removal of the DC component in the Gabor filters......Page 89
Selection of curvilinear structures......Page 90
Estimating the phase portrait maps......Page 94
Results of the second method......Page 95
Adoption of a symmetric matrix A......Page 101
Vote casting and detection......Page 102
Results of the third method......Page 106
Remarks......Page 110
Screening for breast cancer......Page 112
Mammographic signs of breast cancer......Page 113
Enhancement of mammograms......Page 115
Segmentation of mammograms and analysis of breast density......Page 116
Detection and classification of microcalcifications......Page 119
Detection and classification of masses......Page 120
Analysis of curvilinear structures......Page 126
Analysis of bilateral asymmetry......Page 127
Detection of architectural distortion......Page 130
Analysis of prior mammograms......Page 131
Indexed atlases, data mining, and content-based retrieval......Page 133
Computer-aided diagnosis of breast cancer......Page 134
Remarks......Page 136
Sensitivity and specificity......Page 138
Receiver operating characteristic analysis......Page 139
Bibliography......Page 142
Authors\' Biographies......Page 160
Index......Page 164