Analysis of Neural Data

پیشرفت‌های مستمر در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها تأثیر زیادی بر تحقیقات مغز داشته است و مجموعه‌های داده‌ای را تولید می‌کند که اغلب بزرگ و پیچیده هستند. تجزیه و تحلیل داده های عصبی با تاکید بر چند اصل اساسی، و تعداد انگشت شماری از تکنیک های همه جا حاضر، درمان یکپارچه ای از روش های تحلیلی ارائه می دهد که برای محققان معاصر ضروری شده است. در سراسر کتاب ایده ها با بیش از 100 مثال برگرفته از ادبیات، اعم از الکتروفیزیولوژی، تصویربرداری عصبی و رفتار، نشان داده شده است. با نشان دادن اشتراک بین رویکردهای آماری مختلف، نویسندگان ابزارهای حیاتی را برای به دست آوردن دانش از انواع مختلف داده ها ارائه می کنند. تجزیه و تحلیل داده‌های عصبی با هدف تجربی‌هایی که فقط ریاضیات دبیرستانی دارند، و همچنین عصب‌دانان محاسباتی محور که آشنایی محدودی با آمار دارند، هم به عنوان یک مقدمه مستقل و هم به عنوان یک کار مرجع عمل می‌کند. /p>

Continual improvements in data collection and processing have had a huge impact on brain research, producing data sets that are often large and complicated. By emphasizing a few fundamental principles, and a handful of ubiquitous techniques, Analysis of Neural Data provides a unified treatment of analytical methods that have become essential for contemporary researchers. Throughout the book ideas are illustrated with more than 100 examples drawn from the literature, ranging from electrophysiology, to neuroimaging, to behavior. By demonstrating the commonality among various statistical approaches the authors provide the crucial tools for gaining knowledge from diverse types of data. Aimed at experimentalists with only high-school level mathematics, as well as computationally-oriented neuroscientists who have limited familiarity with statistics, Analysis of Neural Data serves as both a self-contained introduction and a reference work.