برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Analysis of mixed data: methods & applications

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های مختلط: روش ها و برنامه ها

مشخصات کتاب

Analysis of mixed data: methods & applications

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش:  
نویسندگان: Alexander R De Leon,  Keumhee Carrière Chough  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781439884713, 1439884714 
ناشر: CRC Press / Taylor & Francis 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 260 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های مختلط: روش ها و برنامه ها: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of mixed data: methods & applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های مختلط: روش ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های مختلط: روش ها و برنامه ها

"یک منبع جامع در مورد تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی، تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی: روش ها و کاربردها، تحولات اساسی در این زمینه را خلاصه می کند. مطالعات موردی به طور گسترده در سراسر کتاب برای نشان دادن کاربردهای جالب از اقتصاد، پزشکی و بهداشت، بازاریابی و ژنتیک استفاده می شود. برای خوانایی روان و انتقال بدون درز بین فصل‌ها با دقت ویرایش شده است. همه فصل‌ها از ساختار مشترک پیروی می‌کنند، با یک مقدمه و یک خلاصه پایانی، و شامل مثال‌های گویا از مطالعات موردی واقعی هستند. در سم شناسی رشد، اقتصاد، پزشکی و سلامت، بازاریابی و ژنتیک. یک فصل مقدماتی یک مرور کلی مقدماتی "زاویه وسیع" و بررسی جامع از تجزیه و تحلیل داده های مختلط ارائه می کند. داده‌ها: روش‌ها و کاربردها پیشرفت‌های مهم را دنبال می‌کنند، نتایج اساسی را جمع‌آوری می‌کنند، اصطلاحات و روش‌شناسی را ارائه می‌دهند و یک نمای کلی از کاربردهای تحقیقاتی آماری ارائه می‌دهند. این منبع ارزشمندی برای محققان علاقه مند به روش شناسی و همچنین با انگیزه موضوعی در بسیاری از رشته ها است\"-- بیشتر بخوانید...</ span>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"A comprehensive source on mixed data analysis, Analysis of Mixed Data: Methods & Applications summarizes the fundamental developments in the field. Case studies are used extensively throughout the book to illustrate interesting applications from economics, medicine and health, marketing, and genetics. Carefully edited for smooth readability and seamless transitions between chaptersAll chapters follow a common structure, with an introduction and a concluding summary, and include illustrative examples from real-life case studies in developmental toxicology, economics, medicine and health, marketing, and genetics. An introductory chapter provides a 'wide angle' introductory overview and comprehensive survey of mixed data analysisBlending theory and methodology, this book illustrates concepts via data from different disciplines. Analysis of Mixed Data: Methods & Applications traces important developments, collates basic results, presents terminology and methodologies, and gives an overview of statistical research applications. It is a valuable resource to methodologically interested as well as subject matter-motivated researchers in many disciplines"-- Read more...

فهرست مطالب

Content: Analysis of mixed data: an overview / Alexander R. de Leon and Keumhee Carrière Chough --
Combining univariate and multivariate random forests for enhancing predictions of mixed outcomes / Abdessamad Dine, Denis Larocque, and François Bellavance --
Joint tests for mixed traits in genetic association studies / Minjung Kwak, Gang Zheng, and Colin O. Wu --
Bias in factor score regression and a simple solution / Takahiro Hoshino and Peter M. Bentler --
Joint modeling of mixed count and continuous longitudinal data / Jian Kang and Ying Yang --
Factorization and latent variable models for joint analysis of binary and continuous outcomes / Armando Teixeira-Pinto and Jaroslaw Harezlak --
Regression models for analyzing clustered binary and continuous outcomes under the assumption of exchangeability / E. Olusegun George, Dale Bowman, and Qi An --
Random effects models for joint analysis of repeatedly measured discrete and continuous outcomes / Ralitza Gueorguieva --
Hierarchical modeling of endpoints of different types with generalized linear mixed models / Christel Faes --
Joint analysis of mixed discrete and continuous outcomes via copula models / Beilei Wu, Alexander R. de Leon, and Niroshan Withanage --
Analysis of mixed outcomes in econometrics: applications in health economics / David M. Zimmer --
Sparse Bayesian modeling of mixed econometric data using data augmentation / Helga Wagner and Regina Tüchler --
Bayesian methods for the analysis of mixed categorical and continuous (incomplete) data / Michael J. Daniels and Jeremy T. Gaskins.
Abstract: \"A comprehensive source on mixed data analysis, Analysis of Mixed Data: Methods & Applications summarizes the fundamental developments in the field. Case studies are used extensively throughout the book to illustrate interesting applications from economics, medicine and health, marketing, and genetics. Carefully edited for smooth readability and seamless transitions between chaptersAll chapters follow a common structure, with an introduction and a concluding summary, and include illustrative examples from real-life case studies in developmental toxicology, economics, medicine and health, marketing, and genetics. An introductory chapter provides a \'wide angle\' introductory overview and comprehensive survey of mixed data analysisBlending theory and methodology, this book illustrates concepts via data from different disciplines. Analysis of Mixed Data: Methods & Applications traces important developments, collates basic results, presents terminology and methodologies, and gives an overview of statistical research applications. It is a valuable resource to methodologically interested as well as subject matter-motivated researchers in many disciplines\"