Analysis of Longitudinal Data with Example

توسعه روش‌شناسی در داده‌های طولی سریع است. در حال حاضر، کمبود کتاب‌های درسی سطح متوسط/پیشرفته وجود دارد که دانش‌آموزان و آماردانان را با روش‌های به روز استنتاج داده‌های همبسته آشنا کند. این کتاب بحثی در مورد رویکردهای مدرن برای استنتاج، از جمله پیوندهای بین نظریه‌های برآوردگرها و انواع مختلف مدل‌های آماری کارآمد از جمله رویکردهای مبتنی بر احتمال ارائه می‌کند. این نظریه با مثال‌های عملی از کدهای R و بسته‌های R که برای مطالعات موردی جالب از تعدادی از حوزه‌های مختلف به کار می‌روند، پشتیبانی می‌شود.

ویژگی‌های کلیدی:

•شامل بیشتر موارد است. روش‌های به‌روز

•از مثال‌های ساده برای نشان دادن روش‌های پیچیده استفاده کنید

•از داده‌های واقعی از تعدادی حوزه استفاده می‌کند

•نمونه‌ها از کد R استفاده می‌کنند< /p>

Development in methodology on longitudinal data is fast. Currently, there are a lack of intermediate /advanced level textbooks which introduce students and practicing statisticians to the updated methods on correlated data inference. This book will present a discussion of the modern approaches to inference, including the links between the theories of estimators and various types of efficient statistical models including likelihood-based approaches. The theory will be supported with practical examples of R-codes and R-packages applied to interesting case-studies from a number of different areas.

Key Features:

•Includes the most up-to-date methods

•Use simple examples to demonstrate complex methods

•Uses real data from a number of areas

•Examples utilize R code