دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2 نویسندگان: Peter Diggle, Patrick Heagerty, Kung-Yee Liang, Scott Zeger سری: ISBN (شابک) : 0198524846, 9780198524847 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 396 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Longitudinal Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش جدید این متن مهم به طور کامل اصلاح و گسترش یافته است تا به روزترین و کامل ترین متن مرجع حرفه ای در این حوزه سریع و مهم آمار زیستی تبدیل شود. دو فصل جدید در مورد مدلهای کاملا پارامتریک برای دادههای اندازهگیری مکرر گسسته و مدلهای آماری برای پیشبینیکنندههای وابسته به زمان که ممکن است بازخورد بین متغیرهای پیشبینیکننده و پاسخ وجود داشته باشد، اضافه شده است. همچنین شامل بسیاری از ویژگیهای مفید نسخه قبلی مانند مسائل طراحی، روشهای تحلیل اکتشافی، مدلهای خطی برای دادههای پیوسته، و مدلها و روشهایی برای مدیریت دادهها و مقادیر از دست رفته است.
The new edition of this important text has been completely revised and expanded to become the most up-to-date and thorough professional reference text in this fast-moving and important area of biostatistics. Two new chapters have been added on fully parametric models for discrete repeated measures data and on statistical models for time-dependent predictors where there may be feedback between the predictor and response variables. It also contains the many useful features of the previous edition such as, design issues, exploratory methods of analysis, linear models for continuous data, and models and methods for handling data and missing values.
Contents\r......Page 6
5-12\r......Page 7
13-14\r......Page 8
1 Introduction\r......Page 9
2 Design considerations\r......Page 20
3 Exploring long. data\r......Page 25
4 GLM for long. data\r......Page 36
5 Parametric models for covariance structure\r......Page 49
6 Analysis of variance methods\r......Page 66
7 GLM for long. data\r......Page 73
8 Marginal models\r......Page 80
9 Random effects models\r......Page 94
10 Transition models\r......Page 105
11 Likelihood methods for categorical data\r......Page 114
12 Time-dependent covariates\r......Page 132
13 Missing values\r......Page 151
14 Additional topics\r......Page 169
Appendix\r......Page 178
Bibliography\r......Page 184
Index\r......Page 194