دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Adalbert F.X. Wilhelm, Hans A. Kestler (eds.) سری: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization ISBN (شابک) : 3319252240, 9783319252247 ناشر: Springer سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پیچیده: آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، داده کاوی، پایگاه های داده و داده های بزرگ، کامپیوتر و فناوری، ریاضی و آمار، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، آمار زیستی، زیست شناسی، علوم زیستی، علوم و ریاضی، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، بازرگانی و مالی، حسابداری، بانکداری، ارتباطات تجاری، توسعه کسب و کار، اخلاق کسب و کار، حقوق کسب و کار، اقتصاد، کارآفرینی، مالی، منابع انسانی، تجارت بین المللی، سرمایه گذاری و اوراق بهادار، مدیریت، بازاریابی،
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Large and Complex Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تصویری فوری از آخرین هنر در طبقهبندی در رابط بین آمار، علوم کامپیوتر و زمینههای کاربردی ارائه میدهد. مشارکتها طیف گستردهای را شامل میشود، از تحولات نظری تا کاربردهای عملی. همه آنها یک جزء محاسباتی قوی مشترک دارند. موضوعات پرداخته شده از زمینه های زیر است: آمار و تجزیه و تحلیل داده ها. یادگیری ماشین و کشف دانش؛ تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی؛ تجزیه و تحلیل داده ها در امور مالی و اقتصاد; تجزیه و تحلیل داده ها در پزشکی و علوم زیستی. تجزیه و تحلیل داده ها در علوم اجتماعی، رفتاری و مراقبت های بهداشتی. تجزیه و تحلیل داده ها در حوزه های بین رشته ای; طبقه بندی و نمایه سازی موضوعی در کتابداری و اطلاع رسانی.
این کتاب مقالات برگزیده ای را از دومین کنفرانس اروپایی تجزیه و تحلیل داده ها، که در دانشگاه جاکوبز برمن در جولای 2014 برگزار شد، ارائه می کند. ایجاد هم افزایی واقعا منحصر به فرد در این فرآیند.
This book offers a snapshot of the state-of-the-art in classification at the interface between statistics, computer science and application fields. The contributions span a broad spectrum, from theoretical developments to practical applications; they all share a strong computational component. The topics addressed are from the following fields: Statistics and Data Analysis; Machine Learning and Knowledge Discovery; Data Analysis in Marketing; Data Analysis in Finance and Economics; Data Analysis in Medicine and the Life Sciences; Data Analysis in the Social, Behavioural, and Health Care Sciences; Data Analysis in Interdisciplinary Domains; Classification and Subject Indexing in Library and Information Science.
The book presents selected papers from the Second European Conference on Data Analysis, held at Jacobs University Bremen in July 2014. This conference unites diverse researchers in the pursuit of a common topic, creating truly unique synergies in the process.
Front Matter....Pages i-xxvi
Front Matter....Pages 1-1
Latent Variables and Marketing Theory: The Paradigm Shift....Pages 3-16
Business Intelligence in the Context of Integrated Care Systems (ICS): Experiences from the ICS “Gesundes Kinzigtal” in Germany....Pages 17-30
Clustering and a Dissimilarity Measure for Methadone Dosage Time Series....Pages 31-41
Linear Storage and Potentially Constant Time Hierarchical Clustering Using the Baire Metric and Random Spanning Paths....Pages 43-52
Front Matter....Pages 53-68
Selection Stability as a Means of Biomarker Discovery in Classification....Pages 69-69
Active Multi-Instance Multi-Label Learning....Pages 71-78
Front Matter....Pages 79-89
Bottom-Up Variable Selection in Cluster Analysis Using Bootstrapping: A Proposal....Pages 91-101
A Comparison Study for Spectral, Ensemble and Spectral-Mean Shift Clustering Approaches for Interval-Valued Symbolic Data....Pages 103-112
Supervised Pre-processings Are Useful for Supervised Clustering....Pages 113-122
Similarity Measures on Concept Lattices....Pages 123-123
Front Matter....Pages 125-135
Multivariate Functional Regression Analysis with Application to Classification Problems....Pages 137-146
Incremental Generalized Canonical Correlation Analysis....Pages 147-157
Assessing the Reliability of a Multi-Class Classifier....Pages 159-169
Front Matter....Pages 171-171
Reviewing Graphical Modelling of Multivariate Temporal Processes....Pages 173-183
The Weight of Penalty Optimization for Ridge Regression....Pages 185-194
Front Matter....Pages 195-205
Front Matter....Pages 207-217
Evaluation of the Individually Perceived Quality from Head-Up Display Images Relating to Distortions....Pages 219-219
The Identification of Relations Between Smart Specialization and Sensitivity to Crisis in the European Union Regions....Pages 221-229
Front Matter....Pages 231-239
Front Matter....Pages 219-219
Excess Takeover Premiums and Bidder Contests in Merger & Acquisitions: New Methods for Determining Abnormal Offer Prices....Pages 241-250
Firm-Specific Determinants on Dividend Changes: Insights from Data Mining....Pages 251-251
Selection of Balanced Structure Samples in Corporate Bankruptcy Prediction....Pages 253-263
Front Matter....Pages 265-274
An Ensemble of Optimal Trees for Class Membership Probability Estimation....Pages 275-285
Ensemble of Subset of k-Nearest Neighbours Models for Class Membership Probability Estimation....Pages 287-297
Front Matter....Pages 299-299
Comparing Audio Features and Playlist Statistics for Music Classification....Pages 301-310
Duplicate Detection in Facsimile Scans of Early Printed Music....Pages 311-320
Fast Model Based Optimization of Tone Onset Detection by Instance Sampling....Pages 321-321
Recognition of Leitmotives in Richard Wagner’s Music: An Item Response Theory Approach....Pages 323-333
Front Matter....Pages 335-344
Optimization of a Simulation for Inhomogeneous Mineral Subsoil Machining....Pages 345-355
Fast and Robust Isosurface Similarity Maps Extraction Using Quasi-Monte Carlo Approach....Pages 357-367
Analysis of ChIP-seq Data Via Bayesian Finite Mixture Models with a Non-parametric Component....Pages 369-382
Information Theoretic Measures for Ant Colony Optimization....Pages 383-383
Front Matter....Pages 385-394
CFA-MTMM Model in Comparative Analysis of 5-, 7-, 9-, and 11-point A/D Scales....Pages 395-409
Biasing Effects of Non-Representative Samples of Quasi-Orders in the Assessment of Recovery Quality of IITA-Type Item Hierarchy Mining....Pages 411-421
Correlated Component Regression: Profiling Student Performances by Means of Background Characteristics....Pages 423-423
Analysing Psychological Data by Evolving Computational Models....Pages 425-435
Front Matter....Pages 437-447
Collaborative LiteratureWork in the Research Publication Process: The Cogeneration of Citation Networks as Example....Pages 449-459
Subject Indexing of Textbooks: Challenges in the Construction of a Discovery System....Pages 461-472
The Ofness and Aboutness of Survey Data: Improved Indexing of Social Science Questionnaires....Pages 473-483
Subject Indexing for Author Name Disambiguation: Opportunities and Challenges....Pages 485-485
Back Matter....Pages 487-496
....Pages 497-506