دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: N.G. Becker (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780412309908, 9781351466684
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 1989
تعداد صفحات: 237
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی: ریاضیات و آمار، آمار و احتمال، آمار، نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Infectious Disease Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب گزارشی به روز از روش های مختلف موجود برای تجزیه و تحلیل داده های بیماری های عفونی ارائه می دهد. بیشتر روشها اخیراً توسعه یافتهاند، و برای آنهایی که مبتنی بر ریاضیات مدرن هستند، جزئیات محاسبات به دقت نشان داده شدهاند. تفسیر به طور طولانی مورد بحث قرار گرفته است و تاکید در سراسر آن بر استنتاج آماری در مورد پارامترهای مهم اپیدمیولوژیک است. نیلز جی. بکر خواننده آمار در دانشگاه La Trobe، استرالیا است.
The book gives an up-to-date account of various approaches availablefor the analysis of infectious disease data. Most of the methods havebeen developed only recently, and for those based on particularlymodern mathematics, details of the computation are carefullyillustrated. Interpretation is discussed at some length and the emphasisthroughout is on making statistical inferences about epidemiologicallyimportant parameters.Niels G. Becker is Reader in Statistics at La Trobe University,Australia.
1. Introduction 2. Chain binomial models 3. Chain models with random effects 4. Latent and infectious periods 5. Heterogeneity of disease spread through a community 6. Generalized Linear Models 7. Martingale methods 8. Methods of inference for large populations