دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4th
نویسندگان: Mohamed M. Shoukri
سری:
ISBN (شابک) : 1138197459, 9781138197459
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 514
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های همبسته با SAS و R: آمار زیستی، زیست شناسی، علوم زیستی، علم و ریاضی، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، اپیدمیولوژی، پزشکی داخلی، پزشکی، مرجع، اطلس ها، فرهنگ لغت و اصطلاحات، راهنمای دارویی، ابزار و لوازم و بهداشت، پزشکی، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتیک تخصصی، آمار زیستی، تحقیق، پزشکی و علوم بهداشتی، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، اپیدمیولوژی، تحقیقات، علوم پزشکی و بهداشت، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره ای،
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Correlated Data with SAS and R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های همبسته با SAS و R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های همبسته با SAS و R: نسخه 4ام یک درمان کاربردی از مدل ها و روش های آماری اخیراً توسعه یافته برای تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی باینری، شمارش و پیوسته ارائه می کند. داده های پاسخ نحوه استفاده از رویهها در SAS و بستهها در R برای کاوش دادهها، برازش مدلهای مناسب، ارائه کدهای برنامهنویسی و نتایج را توضیح میدهد.
این کتاب برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد طراحی شده است. در علوم بهداشتی، اپیدمیولوژی، آمار و آمار زیستی و همچنین محققان بالینی و مشاوران آمار که می توانند روش ها را با تجزیه و تحلیل داده های خود به کار گیرند. در هر فصل شرح مختصری از مبانی نظریه آماری مورد نیاز برای درک روشها ارائه میشود، سپس نویسنده با ارائه تعداد کافی مثال، کاربرد تکنیکها را توضیح میدهد.
سه فصل آخر نسخه 4امین حاوی مطالب مقدماتی در مورد تجزیه و تحلیل امتیاز تمایل، متاآنالیز و درمان داده های از دست رفته با استفاده از SAS و ر. این موضوعات در نسخه های قبلی مطرح نشده بود. دلیل اصلی این است که تقاضای فزاینده ای از سوی محققان بالینی برای پوشش دادن این موضوعات در سطح معقولی از پیچیدگی قابل درک وجود دارد.
محمد شکری دانشمند اصلی و استاد آمار زیستی در مرکز ملی بیوتکنولوژی، بیمارستان و مرکز تحقیقات تخصصی ملک فیصل و دانشگاه الفیصل، عربستان سعودی است. عربستان تحقیقات پروفسور شکری شامل اپیدمیولوژی تحلیلی، تجزیه و تحلیل داده های سلسله مراتبی و آمار زیستی بالینی است. او یکی از سردبیران مجله 3Biotech، همکار انجمن آماری سلطنتی و یکی از اعضای منتخب موسسه آماری بین المللی است.
</ P>
Analysis of Correlated Data with SAS and R: 4th edition presents an applied treatment of recently developed statistical models and methods for the analysis of hierarchical binary, count and continuous response data. It explains how to use procedures in SAS and packages in R for exploring data, fitting appropriate models, presenting programming codes and results.
The book is designed for senior undergraduate and graduate students in the health sciences, epidemiology, statistics, and biostatistics as well as clinical researchers, and consulting statisticians who can apply the methods with their own data analyses. In each chapter a brief description of the foundations of statistical theory needed to understand the methods is given, thereafter the author illustrates the applicability of the techniques by providing sufficient number of examples.
The last three chapters of the 4th edition contain introductory material on propensity score analysis, meta-analysis and the treatment of missing data using SAS and R. These topics were not covered in previous editions. The main reason is that there is an increasing demand by clinical researchers to have these topics covered at a reasonably understandable level of complexity.
Mohamed Shoukri is principal scientist and professor of biostatistics at The National Biotechnology Center, King Faisal Specialist Hospital and Research Center and Al-Faisal University, Saudi Arabia. Professor Shoukri’s research includes analytic epidemiology, analysis of hierarchical data, and clinical biostatistics. He is an associate editor of the 3Biotech journal, a Fellow of the Royal Statistical Society and an elected member of the International Statistical Institute.