دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک ویرایش: نویسندگان: Sanghamitra Bandyopadhyay. Sanghamitra Bandyopadhyay سری: Science, Engineering, and Biology Informatics - Vol. 3 ISBN (شابک) : 9789812707802, 9812707808 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 353 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های زیست شناختی: یک رویکرد محاسبات نرم: رشته های زیستی، روش های ریاضی و مدل سازی در زیست شناسی، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis of Biological Data: A Soft Computing Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های زیست شناختی: یک رویکرد محاسبات نرم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیوانفورماتیک، رشتهای که به تفسیر و تجزیه و تحلیل دادههای بیولوژیکی با استفاده از تکنیکهای محاسباتی اختصاص دارد، در سالهای اخیر به دلیل رشد انفجاری اطلاعات بیولوژیکی تولید شده توسط جامعه علمی، بهشدت تکامل یافته است. محاسبات نرم، کنسرسیومی از متدولوژیهاست که به صورت هم افزایی کار میکنند و به یک شکل، قابلیتهای پردازش اطلاعات انعطافپذیر را برای مدیریت موقعیتهای مبهم زندگی واقعی فراهم میکنند. چندین مقاله تحقیقاتی مربوط به کاربرد ابزارهای محاسباتی نرم در بیوانفورماتیک در گذشته اخیر منتشر شده است. با این حال، آنها در مجلات مختلف، مجموعه مقالات کنفرانس ها و گزارش های فنی پراکنده هستند و در نتیجه باعث ناراحتی خوانندگان، دانشجویان و محققان می شوند. این کتاب، که در ماهیت خود منحصر به فرد است، با هدف ارائه یک رساله در یک چارچوب یکپارچه، با نتایج نظری و تجربی، توصیف اصول اساسی محاسبات نرم و نشان دادن راههای مختلف استفاده از آنها برای تجزیه و تحلیل دادههای بیولوژیکی شیوه ای کارآمد مقالات تحقیقاتی جالب از دانشمندان برجسته در سراسر جهان به روشی منظم گردآوری شده اند تا خواننده بتواند مسائل و چالش های این حوزه، راه های موجود برای مقابله با آنها، روندهای اخیر و جهت گیری های آینده را درک کند. این کتاب اولین در نوع خود است که دو حوزه تحقیقاتی مهم، محاسبات نرم و بیوانفورماتیک را گرد هم میآورد تا نشان دهد چگونه ابزارها و تکنیکهای اولی را میتوان برای حل مؤثر چندین مسئله در دومی به کار برد.
Bioinformatics, a field devoted to the interpretation and analysis of biological data using computational techniques, has evolved tremendously in recent years due to the explosive growth of biological information generated by the scientific community. Soft computing is a consortium of methodologies that work synergistically and provides, in one form or another, flexible information processing capabilities for handling real-life ambiguous situations. Several research articles dealing with the application of soft computing tools to bioinformatics have been published in the recent past; however, they are scattered in different journals, conference proceedings and technical reports, thus causing inconvenience to readers, students and researchers. This book, unique in its nature, is aimed at providing a treatise in a unified framework, with both theoretical and experimental results, describing the basic principles of soft computing and demonstrating the various ways in which they can be used for analyzing biological data in an efficient manner. Interesting research articles from eminent scientists around the world are brought together in a systematic way such that the reader will be able to understand the issues and challenges in this domain, the existing ways of tackling them, recent trends, and future directions. This book is the first of its kind to bring together two important research areas, soft computing and bioinformatics, in order to demonstrate how the tools and techniques in the former can be used for efficiently solving several problems in the latter.