دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Dan Zhang. Li Yu
سری: Studies in Systems, Decision and Control 146
ISBN (شابک) : 9789811311284, 9789811311291
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: XI, 196
[202]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis and Synthesis of Switched Time-Delay Systems: The Average Dwell Time Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و سنتز سیستمهای تاخیر زمانی سوئیچشده: رویکرد میانگین زمان ماندگاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که توسط متخصصان این حوزه نوشته شده است، بر اساس
آخرین تحقیقات در مورد تجزیه و تحلیل و سنتز سیستم های تاخیر
زمانی سوئیچ شده است. این مشکلات پایداری، فیلتر کردن، تشخیص
عیب و کنترل را پوشش میدهد که با استفاده از رویکرد میانگین
زمان ماندگاری مطالعه میشوند. هم سیستمهای زمان پیوسته و هم
زمان گسسته را ارائه میکند و بینشها و روشهای مفید و همچنین
الگوریتمهای عملی را ارائه میدهد که میتوانند در سایر
سیستمهای پیچیده، مانند شبکههای عصبی و شبکههای تنظیمی
ژنتیکی در نظر گرفته شوند، و آن را به منبعی ارزشمند برای
محققان تبدیل میکند. دانشمندان و مهندسان در زمینه علوم سیستم
و جوامع کنترل.
This book, written by experts in the field, is based on the
latest research on the analysis and synthesis of switched
time-delay systems. It covers the stability, filtering, fault
detection and control problems, which are studied using the
average dwell time approach. It presents both the
continuous-time and discrete-time systems and provides useful
insights and methods, as well as practical algorithms that
can be considered in other complex systems, such as neuron
networks and genetic regulatory networks, making it a
valuable resource for researchers, scientists and engineers
in the field of system sciences and control
communities.