دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd ed نویسندگان: Margaret D. LeCompte University of Colorado Boulder, Jean J. Schensul Institute for Community Research سری: Ethnographer's toolkit (2010) 5 ISBN (شابک) : 9780759122079, 0759122083 ناشر: AltaMira Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 359 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis and interpretation of ethnographic data : a mixed methods approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های مردم نگاری: رویکرد روش های ترکیبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در نظر گرفتن تجزیه و تحلیل به عنوان یک فرآیند مکانیکی و
شناختی، کتاب 5 با توضیح اینکه چرا تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها
ضروری است آغاز می شود. در دو فصل اول، کتاب به اهمیت آغاز تحلیل
قوم نگاری در این زمینه، در مراحل اولیه جمع آوری داده ها، و
چگونگی حرکت بین استقراء و استنتاج، عینی و انتزاعی، در فرآیندی
که توسط یک فرآیند نوظهور و انتزاعی انجام می شود، اشاره می کند.
مدل مفهومی به طور فزاینده ای پالایش شده است. بخش میانی با چالش
تبدیل انبوه اطلاعات متنی، صوتی و تصویری به یک کل قومنگاری از
طریق کدگذاری عمومی و خاص و کمی کردن دادههای کیفی، با استفاده
از مثالهای توسعهیافته متعدد، مقابله میکند. فصلها نحوه
استفاده از رایانهها در تجزیه و تحلیل دادههای کیفی و راههای
ادغام نتایج دادههای کمی و کیفی را در یک تصویر جامع از یک کل
پیچیده نشان میدهند. فصل 9 شرح نادر و جامعی از آمار
که به طور مرتب توسط قوم شناسان برای تجزیه و تحلیل نظرسنجی های
قوم نگاری استفاده می شود، ارائه می کند. فصلهای 10 و 11 نشان
میدهند که چگونه محققان نتایج اولیه را ایجاد میکنند و سپس
آنها را در یک کل یکپارچه تنظیم میکنند، آنها را برای چندین
مخاطب نمایش میدهند و آنها را مینویسند. فصل پایانی نشان میدهد
که چگونه مردمنگاران میتوانند معنای نتایج را با جوامع محلی و
مؤلفههای محلی و سایر محققان حرفهای به اشتراک بگذارند.
Treating analysis as both a mechanical and a cognitive
process, Book 5 begins by describing why analysis and
interpretation of data are necessary. In the first two chapters
the book points out the importance of beginning ethnographic
analysis in the field, during the earliest stages of data
collection, and how to move between induction and deduction,
the concrete and the abstract, in a process informed by an
emerging and increasingly refined conceptual model. The middle
section tackles the challenge of transforming huge piles of
text, audio, and visual information into
an ethnographic whole through generic and specific coding and
quantification of qualitative data, using multiple extended
examples. Chapters show how to use computers in analysis of
qualitative data and ways to integrate the results of
quantitative and qualitative data into a comprehensive picture
of a complex whole. Chapter 9 presents a rare and comprehensive
description of the statistics
regularly used by ethnographers to analyze ethnographic
surveys. Chapters 10 and 11 show how researchers create and
then fine-tune preliminary results into an integrated whole,
display them for multiple audiences, and write them up. The
final chapter illustrates how ethnographers can share the
meaning of results with local communities and constituents and
with other professional researchers.
Content: Why are analysis and interpretation necessary? --
Analysis in the field --
Tidying up, cataloging, and creating data inventories --
Recursivity, induction and deduction: moving between levels of abstraction --
Ways to begin analysis --
Specific coding and initial quantification --
Coding and creating qualitative and quantitative codebooks --
Managing qualitative and quantitative data with computers --
Analyzing ethnographically based survey data --
Creating preliminary results: putting parts together --
Fine-tuning results and beginning the write-up --
Creating interpretations.