Analysis and Decision Making in Uncertain Systems

توصیفی یکپارچه و سیستماتیک از مسائل تحلیل و تصمیم گیری در طبقه وسیعی از سیستم های نامطمئن، که با روش های ریاضی سنتی و با نمایش دانش رابطه ای توصیف شده است.

با تاکید ویژه بر سیستم های کنترل نامطمئن، پروفسور Bubnicki به شما یک رویکرد منحصر به فرد برای مدل های رسمی و طراحی (از جمله تثبیت) سیستم های نامشخص، بر اساس متغیرهای نامشخص و توضیحات مرتبط ارائه می دهد.

• معرفی و توسعه مفاهیم اصلی متغیرهای نامطمئن و یک فرآیند یادگیری شامل اعتبار سنجی و به روز رسانی دانش.

• مثال هایی در مورد کنترل سیستم های تولید، فرآیندهای مونتاژ و توزیع وظایف در سیستم های کامپیوتری، احتمال کاربردهای عملی و رویکردهای تصمیم گیری در سیستم های نامطمئن را نشان می دهد.

P>• شامل مشکلات ویژه ای مانند تشخیص و کنترل عملیات تحت عدم قطعیت است.

• خودکفا.

اگر به مشکلات علاقه مند هستید. با کنترل نامشخص و سیستم های پشتیبانی تصمیم، این یک افزودنی ارزشمند برای قفسه کتاب شما خواهد بود. این کتاب که برای محققان و دانشجویان در زمینه علوم کنترل و اطلاعات نوشته شده است، برای طراحان سیستم های اطلاعات و کنترل نیز مفید خواهد بود.

A unified and systematic description of analysis and decision problems within a wide class of uncertain systems, described by traditional mathematical methods and by relational knowledge representations.

With special emphasis on uncertain control systems, Professor Bubnicki gives you a unique approach to formal models and design (including stabilization) of uncertain systems, based on uncertain variables and related descriptions.

• Introduction and development of original concepts of uncertain variables and a learning process consisting of knowledge validation and updating.

• Examples concerning the control of manufacturing systems, assembly processes and task distributions in computer systems indicate the possibilities of practical applications and approaches to decision making in uncertain systems.

• Includes special problems such as recognition and control of operations under uncertainty.

• Self-contained.

If you are interested in problems of uncertain control and decision support systems, this will be a valuable addition to your bookshelf. Written for researchers and students in the field of control and information science, this book will also benefit designers of information and control systems.