دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jin-Liang Wang, Huai-Ning Wu, Tingwen Huang, Shun-Yan Ren سری: ISBN (شابک) : 9789811049071 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 225 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis and Control of Coupled Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و کنترل شبکه های عصبی جفت شده با شرایط واکنش- انتشار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یافته های اخیر منتخب را در مورد تجزیه و تحلیل و کنترل رفتارهای دینامیکی برای شبکه های عصبی واکنش- انتشار جفت شده معرفی می کند. این ایدههای تحقیقاتی جدید و تعاریف ضروری در مورد شبکههای عصبی واکنش- انتشار جفت شده، مانند انفعال، جفت تطبیقی، جفت انتشار فضایی، و رابطه بین همگامسازی و انفعال دقیق خروجی را ارائه میکند. علاوه بر این، نتایج تحقیقاتی را که قبلاً در بسیاری از مجلات برجسته منتشر شده بود جمع آوری می کند و آنها را به صورت یکپارچه ارائه می کند. به این ترتیب، این کتاب برای همه محققان دانشگاه و دانشجویان فارغ التحصیل مهندسی و ریاضیات که مایل به مطالعه رفتارهای دینامیکی شبکههای عصبی واکنش- انتشار جفت شده هستند، مورد توجه خواهد بود.
This book introduces selected recent findings on the analysis and control of dynamical behaviors for coupled reaction-diffusion neural networks. It presents novel research ideas and essential definitions concerning coupled reaction-diffusion neural networks, such as passivity, adaptive coupling, spatial diffusion coupling, and the relationship between synchronization and output strict passivity. Further, it gathers research results previously published in many flagship journals, presenting them in a unified form. As such, the book will be of interest to all university researchers and graduate students in Engineering and Mathematics who wish to study the dynamical behaviors of coupled reaction-diffusion neural networks.