دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ژنتیک ویرایش: 1st نویسندگان: L. P. J. Veelenturf سری: ISBN (شابک) : 013489832X, 9780134898322 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 121 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analysis and applications of artificial neural networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل و کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این توضیح و تجزیه و تحلیل کامل، فشرده و مستقل از طیف وسیعی از شبکههای عصبی به گونهای مناسب است که خوانندگان بتوانند ابتدا درک جهانی سریع از شبکههای عصبی - بدون ریاضیات - به دست آورند و سپس بتوانند در صورت لزوم به جزئیات ریاضی بپردازند. . رفتار شبکه های عصبی ابتدا از یک دیدگاه شهودی توضیح داده شده است. سپس تجزیه و تحلیل رسمی ارائه می شود. و مفاهیم عملی تحلیل رسمی به طور جداگانه بیان شده است. رفتار شش نوع اصلی شبکه های عصبی - پرسپترون دودویی، پرسپترون پیوسته (پرسپترون چند لایه)، حافظه های دو طرفه، شبکه هاپفیلد (شبکه های عصبی انجمنی)، شبکه عصبی خودسازمانده کوهونن و شبکه عصبی متوالی زمان جدید. برای افراد فنی گرا که با بازیابی اطلاعات، تشخیص الگو، تشخیص گفتار، پردازش سیگنال، طبقه بندی داده ها کار می کنند.
Thorough, compact, and self-contained, this explanation and analysis of a broad range of neural nets is conveniently structured so that readers can first gain a quick global understanding of neural nets - without the mathematics - and can then delve into mathematical specifics as necessary. The behavior of neural nets is first explained from an intuitive perspective; the formal analysis is then presented; and the practical implications of the formal analysis are stated separately. Analyzes the behavior of the six main types of neural networks - The Binary Perceptron, The Continuous Perceptron (Multi-Layer Perceptron), The Bidirectional Memories, The Hopfield Network (Associative Neural Nets), The Self-Organizing Neural Network of Kohonen, and the new Time Sequentional Neural Network. For technically-oriented individuals working with information retrieval, pattern recognition, speech recognition, signal processing, data classification.