دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Konstantin Protassov
سری: Grenoble sciences
ISBN (شابک) : 2868835902, 9782868835901
ناشر: EDP Sciences
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 150
زبان: French
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analyse statistique des données expérimentales به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های تجربی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پس از ارائه مختصری از علل عدم قطعیت ها، شناخته شده ترین توزیع های احتمال (گاوس، دو جمله ای، پواسون) در معرض دید قرار می گیرند. سپس مفاهیم پیچیدهتری از آمار مورد بررسی قرار میگیرند: تابع یک متغیر تصادفی، انتشار خطا، نمونه، مقدار میانگین تجربی و انحراف استاندارد، x2 و توزیعهای دانشجویی. این بخش طیف وسیعی از ابزارهای لازم را برای تجزیه و تحلیل عمیق داده های تجربی در موقعیت های مختلف (حجم محدود داده های تجربی، مقایسه نتایج، خطاهای سیستماتیک و غیره) ارائه می دهد. فصل خاصی به تنظیم پارامترها با روش حداقل مربعات و با روش حداکثر درستنمایی اختصاص داده شده است. توصیه های عملی داده می شود. آنها اندازه گیری ها و تجزیه و تحلیل خود را بهبود می بخشند. این کتاب برای دانشجویان دوره دوم دانشگاه و تمامی دانشمندان و متخصصانی که این سطح را کسب کرده اند در نظر گرفته شده است. [منبع: طبق جلد چهارم]
Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau. [Source : d'après la 4e de couverture]