Analogy and Structure

قیاس و ساختار پایه و اساس لازم را برای درک ماهیت رویکردهای قیاسی و ساختارگرایانه (یا مبتنی بر قاعده) برای توصیف رفتار فراهم می‌کند. در بخش اول این کتاب، ویژگی‌های ریاضی رویکردهای قانون توسعه داده شده است. در بخش دوم، جایگزین قیاسی برای قوانین توسعه یافته است. این کتاب به عنوان مبنای ریاضی برای مدل‌سازی قیاسیزبان عمل می‌کند (کلوور، 1989). ویژگی‌ها عبارتند از:
اندازه‌گیری طبیعی عدم قطعیت: عدم توافق بین رخدادهای تصادفی انتخاب شده، دشواری‌های استفاده از آنتروپی را به‌عنوان معیار عدم قطعیت نشان می‌دهد.
توصیف‌های بهینه: فرض ضمنی توصیف‌های ساختارگرایانه (یعنی اینکه توصیف‌های رفتار باید اصلاح و حداقل باشد) را می‌توان از گزاره‌های اساسی‌تر در مورد عدم قطعیت سیستم‌های قاعده استخراج کرد.
مشکلات با رویکردهای قانون: توصیف صحیح رفتار غیر قطعی منجر به جایگزینی اتمیستی و آنالوگ برای توصیف‌های ساختارگرایانه (یا مبتنی بر قانون) می‌شود.
آمار طبیعی: آزمون‌های آماری سنتی به نفع قواعد تصمیم‌گیری معادل آماری حذف می‌شوند که محاسبات ریاضی کمی دارند یا اصلاً محاسبه نمی‌شوند.
عوامل روانشناختی: مدل‌های آنالوگ، بر خلاف شبکه‌های عصبی، مستقیماً یادگیری احتمالی و همچنین زمان واکنش را در آزمایش‌های تشخیص جهان توضیح می‌دهند.

Analogy and Structure provides the necessary foundation for understanding the nature of analogical and structuralist (or rule-based) approaches to describing behavior. In the first part of this book, the mathematical properties of rule approaches are developed; in the second part, the analogical alternative to rules is developed. This book serves as the mathematical basis for AnalogicalModeling of Language (Kluwer, 1989). Features include:
A Natural Measure of Uncertainty: The disagreement between randomly chosen occurences avids the difficulties of using entropy as the measure of uncertainty.
Optimal Descriptions: The implicit assumption of structuralist descriptions (namely, that descriptions of behavior should be corrected and minimal) can be derived from more fundamental statements about the uncertainty of rule systems.
Problems with Rule Approaches: The correct description of nondeterministic behavior leads to an atomistic, analog alternative to structuralist (or rule-based) descriptions.
Natural Statistics: Traditional statistical tests are eliminated in favor of statistically equivalent decision rules that involve little or no mathematical calculation.
Psycholinguistic Factors: Analogical models, unlike, neural networks, directly account for probabilistic learning as well as reaction times in world-recognition experiments.