دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Analogical modeling: an exemplar-based approach to language
دانلود کتاب مدل سازی قیاسی: رویکردی مبتنی بر مثال به زبان
مشخصات کتاب
Analogical modeling: an exemplar-based approach to language
ویرایش: نویسندگان: Royal Skousen, Deryle Lonsdale, Dilworth B. Parkinson سری: ISBN (شابک) : 9027223629, 9789027223623 ناشر: John Benjamins Publishing Company سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 428 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Analogical modeling: an exemplar-based approach to language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی قیاسی: رویکردی مبتنی بر مثال به زبان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی قیاسی: رویکردی مبتنی بر مثال به زبان
مدلسازی آنالوگیک (AM) یک نظریه کلی توصیف مبتنی بر مثال است که از همسایگان و غیر همسایگان (تحت شرایط مشخصی از همگنی) برای پیش‌بینی رفتار زبان استفاده می‌کند. این کتاب مقدمه ای اساسی برای AM فراهم می کند، نظریه را با رویکردهای نزدیکترین همسایه مقایسه می کند، و آخرین پیشرفت های این نظریه، از جمله شواهد روان زبانی، کاربردها در زبان های خاص، مشکل طبقه بندی، و چگونگی ارتباط AM با رویکردهای جایگزین را مورد بحث قرار می دهد. توصیف زبان (مانند خانواده‌های نمونه، شبکه‌های عصبی، پیوندگرایی و نظریه بهینه‌سازی). کتاب با بررسی کامل مسئله انفجار نمایی، یک مشکل ذاتی در AM (و در واقع تمام نظریه های توصیف زبان) پایان می یابد. محاسبات کوانتومی (بر اساس مکانیک کوانتومی با همزمانی و برگشت پذیری ذاتی آن) یک راه حل دقیق و طبیعی برای انفجار نمایی در AM ارائه می دهد. در نهایت، یک ضمیمه گسترده، سه آموزش برای اجرای برنامه کامپیوتری AM (در دسترس آنلاین) ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Analogical Modeling (AM) is an exemplar-based general theory of description that uses both neighbours and non-neighbours (under certain well-defined conditions of homogeneity) to predict language behaviour. This book provides a basic introduction to AM, compares the theory with nearest-neighbour approaches, and discusses the most recent advances in the theory, including psycholinguistic evidence, applications to specific languages, the problem of categorization, and how AM relates to alternative approaches of language description (such as instance families, neural nets, connectionism, and optimality theory). The book closes with a thorough examination of the problem of the exponential explosion, an inherent difficulty in AM (and in fact all theories of language description). Quantum computing (based on quantum mechanics with its inherent simultaneity and reversibility) provides a precise and natural solution to the exponential explosion in AM. Finally, an extensive appendix provides three tutorials for running the AM computer program (available online).
