دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Robert P. Daley (auth.), Klaus P. Jantke (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 265 ISBN (شابک) : 3540180818, 9783540180814 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 233 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استنتاج قیاسی و استقرایی: کارگاه بین المللی همه '86 Wendisch-Rietz, GDR, 6-10 اکتبر 1986 مجموعه مقالات: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Analogical and Inductive Inference: International Workshop All '86 Wendisch-Rietz, GDR, October 6–10, 1986 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنتاج قیاسی و استقرایی: کارگاه بین المللی همه '86 Wendisch-Rietz, GDR, 6-10 اکتبر 1986 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل نسخه های اصلاح شده ارائه ها در کارگاه بین المللی استنتاج قیاسی و استقرایی (AII '86) است که در Wendisch-Rietz، GDR، 16-10 اکتبر 1986 برگزار شد. استنتاج استقرایی و استدلال قیاسی دو رویکرد اساسی برای یادگیری هستند. الگوریتم ها هر دوی اینها به مسائل هیجان انگیز و مفاهیم امیدوارکننده برای فراخوانی نتایج ریاضی عمیق تر برای پیشرفت های قابل توجه در سیستم های نرم افزاری هوشمند اجازه می دهند. از این رو استنتاج قیاسی و استقرایی ممکن است به عنوان یک مبنای ریاضی محکم برای انواع زیادی از مسائل در هوش مصنوعی درک شود. در حالی که مقالات مربوط به استنتاج استقرایی حاوی نتایج فنی هستند و وضعیت هنر این نظریه ریاضی توسعه یافته را منعکس می کنند، مقالاتی که به استدلال قیاسی اختصاص داده شده اند منعکس کننده روند مداوم توسعه مفاهیم اساسی رویکرد هستند. بنابراین این کارگاه کمک قابل توجهی به پیشرفت این زمینه می کند.
This volume contains revised versions of presentations at the International Workshop on Analogical and Inductive Inference (AII '86) held in Wendisch-Rietz, GDR, October 16-10, 1986. Inductive inference and analogical reasoning are two basic approaches to learning algorithms. Both allow for exciting problems and promising concepts of invoking deeper mathematical results for considerable advances in intelligent software systems. Hence analogical and inductive inference may be understood as a firm mathematical basis for a large variety of problems in artificial intelligence. While the papers on inductive inference contain technical results and reflect the state of the art of this well-developed mathematical theory, those devoted to analogical reasoning reflect the ongoing process of developing the basic concepts of the approach. The workshop thus contributes significantly to the advancement of this field.
Towards the development of an analysis of learning algorithms....Pages 1-18
Using the algorithm of analogy for generation of robot programs....Pages 19-22
On the inference of sequences of functions....Pages 23-41
Fixed point equations as hypotheses in inductive reasoning....Pages 42-54
Inductive inference of functions from noised observations....Pages 55-60
Reasoning by analogy as a partial identity between models....Pages 61-87
Can missing information be also useful?....Pages 88-104
A decidability problem of church-rosser specifications for program synthesis....Pages 105-124
Some considerations about formalization of analogical reasoning....Pages 125-134
Analogical reasoning using graph transformations....Pages 135-144
Knowledge acquisition by inductive learning from examples....Pages 145-163
On the inference of programs approximately computing the desired function....Pages 164-176
Stratified inductive hypothesis generation....Pages 177-195
A model theoretic oriented approach to analogy....Pages 196-208
On the complexity of effective program synthesis....Pages 209-219
On barzdin\'s conjecture....Pages 220-227