برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An R Companion to Linear Statistical Models

دانلود کتاب همراهی R برای مدل های آماری خطی

مشخصات کتاب

An R Companion to Linear Statistical Models

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Christopher Hay-Jahans  
سری:  
ISBN (شابک) : 1439873658, 9781439873663 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 366 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب همراهی R برای مدل های آماری خطی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 24

در صورت تبدیل فایل کتاب An R Companion to Linear Statistical Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب همراهی R برای مدل های آماری خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب همراهی R برای مدل های آماری خطی

با تمرکز بر برنامه‌نویسی توسعه‌یافته توسط کاربر، An R Companion to Linear Statistical Models به دو مخاطب خدمت می‌کند: کسانی که با تئوری و کاربردهای مدل‌های آماری خطی آشنا هستند و می‌خواهند مهارت‌های خود را در R یاد بگیرند یا افزایش دهند. و کسانی که در دوره رگرسیون و تحلیل واریانس مبتنی بر R ثبت نام کرده اند. برای کسانی که هرگز از R استفاده نکرده‌اند، کتاب با مقدمه‌ای برای R آغاز می‌شود که پایه‌های فصل‌های بعدی را می‌سازد. این کتاب شامل نمونه های گسترده و با دقت توضیح داده شده در مورد نحوه نوشتن برنامه با استفاده از زبان برنامه نویسی R است. این مثال‌ها روش‌های مورد استفاده برای رگرسیون خطی و آزمایش‌های طراحی‌شده با حداکثر دو عامل اثر ثابت، از جمله متغیرهای مسدودکننده و متغیرهای کمکی را پوشش می‌دهند. همچنین کاربردهای چندین توابع از پیش بسته بندی شده را برای رویه های محاسباتی پیچیده نشان می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Focusing on user-developed programming, An R Companion to Linear Statistical Models serves two audiences: those who are familiar with the theory and applications of linear statistical models and wish to learn or enhance their skills in R; and those who are enrolled in an R-based course on regression and analysis of variance. For those who have never used R, the book begins with a self-contained introduction to R that lays the foundation for later chapters. This book includes extensive and carefully explained examples of how to write programs using the R programming language. These examples cover methods used for linear regression and designed experiments with up to two fixed-effects factors, including blocking variables and covariates. It also demonstrates applications of several pre-packaged functions for complex computational procedures.

فهرست مطالب

Front Cover......Page 1
Dedication......Page 7
Contents......Page 8
Preface......Page 16
I. Background......Page 20
1. Getting Started......Page 21
2. Working with Numbers......Page 42
3. Working with Data Structures......Page 54
4. Basic Plotting Functions......Page 78
5. Automating Flow in Programs......Page 102
II. Linear Regression Models......Page 118
6. Simple Linear Regression......Page 120
7. Simple Remedies for Simple Regression......Page 152
8. Multiple Linear Regression......Page 186
9. Additional Diagnostics for Multiple Regression......Page 222
10. Simple Remedies for Multiple Regression......Page 250
III. Linear Models with Fixed-Effects Factors......Page 268
11. One-Factor Models......Page 270
12. One-Factor Models with Covariates......Page 302
13. One-Factor Models with a Blocking Variable......Page 320
14. Two-Factor Models......Page 338
15. Simple Remedies for Fixed-Effects Models......Page 354
Bibliography......Page 360