دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Brian S. Everitt
سری: Springer Texts in Statistics
ISBN (شابک) : 1852338822, 9781852338824
ناشر: Springer
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 229
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An R and S-Plus® Companion to Multivariate Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R و S-Plus® Companion برای تجزیه و تحلیل چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیشتر مجموعه داده های جمع آوری شده توسط محققان چند متغیره است و در اکثر موارد متغیرها باید به طور همزمان مورد بررسی قرار گیرند تا آموزنده ترین نتایج به دست آید. این امر مستلزم استفاده از یکی از روش های متعدد تحلیل چند متغیره و استفاده از بسته نرم افزاری مناسب مانند S-PLUS یا R است.
در این کتاب روش شناسی چند متغیره اصلی همراه با برخی نظریه های پایه برای هر روش توصیف شده پوشش داده شده است. کد R و S-PLUS لازم برای هر تجزیه و تحلیل در کتاب آورده شده است، با هر گونه تفاوت بین این دو برجسته شده است. یک وب سایت با تمام مجموعه داده ها و کدهای مورد استفاده در این کتاب را می توان در www******** پیدا کرد.
دانشجویان فارغ التحصیل و دانشجویان پیشرفته در دوره های آمار کاربردی، به ویژه کسانی که در علوم اجتماعی فعالیت می کنند، این کتاب را در کار خود ارزشمند می یابند، و همچنین برای محققانی که خارج از آمار هستند و نیاز به پرداختن به پیچیدگی های داده های چند متغیره در کار خود دارند، مفید خواهد بود.
</ P>
برایان اوریت استاد بازنشسته آمار، کالج کینگ، لندن است.
Most data sets collected by researchers are multivariate, and in the majority of cases the variables need to be examined simultaneously to get the most informative results. This requires the use of one or other of the many methods of multivariate analysis, and the use of a suitable software package such as S-PLUS or R.
In this book the core multivariate methodology is covered along with some basic theory for each method described. The necessary R and S-PLUS code is given for each analysis in the book, with any differences between the two highlighted. A website with all the datasets and code used in the book can be found at www*******.
Graduate students, and advanced undergraduates on applied statistics courses, especially those in the social sciences, will find this book invaluable in their work, and it will also be useful to researchers outside of statistics who need to deal with the complexities of multivariate data in their work.
Brian Everitt is Emeritus Professor of Statistics, King?s College, London.
Multivariate Data and Multivariate Analysis....Pages 1-15
Looking at Multivariate Data....Pages 16-40
Principal Components Analysis....Pages 41-64
Exploratory Factor Analysis....Pages 65-90
Multidimensional Scaling and Correspondence Analysis....Pages 91-114
Cluster Analysis....Pages 115-136
Grouped Multivariate Data: Multivariate Analysis of Variance and Discriminant Function Analysis....Pages 137-156
Multiple Regression and Canonical Correlation....Pages 157-170
Analysis of Repeated Measures Data....Pages 171-199