دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: John Fox
سری:
ISBN (شابک) : 0761922792, 9780761922797
ناشر: Sage Publications
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 165
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An R and S-Plus companion to applied regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک همراه R و S-Plus برای رگرسیون کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دقیقاً در یک جایگاه مورد نیاز قرار می گیرد: به اندازه کافی دقیق برای ارائه توضیحات کامل در مورد قدرت زبان S، در عین حال به اندازه کافی در دسترس است تا بدون ترس از ارعاب به دانشجویان فارغ التحصیل علوم اجتماعی اختصاص یابد. این توازن فوقالعادهای از قدرت شلیک آماری کاربردی و توضیح متفکرانه است. تمام نیازهای مکانیکی مهم را برآورده میکند: هر مثال با جزئیات ارائه میشود، کد و دادهها آزادانه در دسترس هستند، و تفاوتهای ظریف مدلها به جای ساده ارائه میشوند. همچنین برخی از نیازهای نظری مهم را برآورده می کند: مدل های خطی، تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده، مقدمه ای برای استفاده از GLM ها، بحث در مورد تشخیص مدل، و دستورالعمل های مفید در مورد نوشتن توابع سفارشی شده. \" -JEFF GILL، دانشگاه فلوریدا، Gainesville
This book fits right into a needed niche: rigorous enough to give full explanation of the power of the S language, yet accessible enough to assign to social science graduate students without fear of intimidation. It is a tremendous balance of applied statistical firepower" and thoughtful explanation. It meets all of the important mechanical needs: each example is given in detail, code and data are freely available, and the nuances of models are given rather than just the bare essentials. It also meets some important theoretical needs: linear models, categorical data analysis, an introduction to applying GLMs, a discussion of model diagnostics, and useful instructions on writing customized functions. " -JEFF GILL, University of Florida, Gainesville