دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: نویسندگان: John Ausink, Robert Howe, Robert Clemence سری: ISBN (شابک) : 9780833032584, 0833032585 ناشر: سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 89 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 370 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Optimization Approach to Workforce Planning for the Information Technology Field به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکرد بهینه سازی برای برنامه ریزی نیروی کار برای حوزه فناوری اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای ایجاد تعادل بین اهداف رقابتی کاهش زیرساخت ها و مهارت های پیشرفته فناوری اطلاعات (IT)، ارتش باید تمام نیروهای کار خود را در زمینه فناوری اطلاعات مدیریت کند. با استفاده از فورت براگ به عنوان یک مورد آزمایشی، این گزارش نشان می دهد که چگونه یک چارچوب برنامه ریزی خطی به سنجش تأثیر تصمیماتی که نیروی کار فناوری اطلاعات را تغییر می دهد کمک می کند. با تعیین اینکه چه کسی می تواند چه کاری را در زمینه فناوری اطلاعات انجام دهد، نویسندگان به این نتیجه رسیدند که با برنامه ریزی خطی می توان اثرات تغییرات خط مشی را کمّی کرد و بهتر درک کرد، سیاست های مختلف را می توان مطالعه کرد و رویکرد را می توان فراتر از سطح نصب گسترش داد.
To balance the competing goals of reduced infrastructure and enhanced information technology (IT) skills, the Army must manage all its workforces in the IT field. Using Fort Bragg as a test case, this report shows how a linear programming framework helps gauge the impact of decisions that change the IT workforce. With a determination of who can do what in the IT field, the authors conclude that with linear programming the effects of policy changes can be quantified and better understood, various policies can be studied, and the approach can be extended beyond the installation level.