دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Tobi Popoola, Ravi Shankar, Anna Rift, Shivani Singh, Eddie C. Davis, Michelle Mills Strout, Catherine Olschanowsky سری: ISBN (شابک) : 9781665424639 ناشر: IEEE سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 1825-1831 [7] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 347 Kb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب An Object-Oriented Interface to The Sparse Polyhedral Library به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رابط شی گرا برای کتابخانه چندوجهی پراکنده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
منتشر شده در مجموعه مقالات چهل و پنجمین کنفرانس سالانه کامپیوترها، نرم افزارها و برنامه های کاربردی IEEE در سال 2021. خلاصه: بسیاری از برنامه های کاربردی مهم از جمله یادگیری ماشین، دینامیک مولکولی و دینامیک سیالات محاسباتی از داده های پراکنده استفاده می کنند. پردازش داده های پراکنده منجر به مرزهای حلقه غیر وابسته می شود و استفاده از مدل چند وجهی برای تبدیل کد را ناامید می کند. چارچوب چند وجهی پراکنده (SPF) با پشتیبانی از محدودیتهای غیر وابسته در مجموعهها و روابط با استفاده از توابع تفسیر نشده، محدودیتهای مدل چند وجهی را برطرف میکند. این کار یک API شی گرا ارائه می کند که نمایش میانی SPF (IR) را می پوشاند و کتابخانه نسل بازرس/مجری و Omega+ را برای دستکاری مجموعه و روابط دقیق و تولید کد یکپارچه می کند. نتیجه یک تعریف مشخص از یک محاسبات کامل با استفاده از SPF IR است. API یک نقطه ورودی واحد برای ابزارها برای تعامل با SPF، تولید و دستکاری نمودارهای جریان داده چند وجهی و تبدیل برنامه های کاربردی پراکنده فراهم می کند.
Published in Proceedings of 2021 IEEE 45th Annual Computers, Software, and Applications Conference. Abstract: Many important applications including machine learning, molecular dynamics, and computational fluid dynamics, use sparse data. Processing sparse data leads to non-affine loop bounds and frustrates the use of the polyhedral model for code transformation. The Sparse Polyhedral Framework (SPF) addresses limitations of the Polyhedral model by supporting non-affine constraints in sets and relations using uninterpreted functions. This work contributes an object-oriented API that wraps the SPF intermediate representation (IR) and integrates the Inspector/Executor Generation Library and Omega+ for precise set and relation manipulation and code generation. The result is a well-specified definition of a full computation using the SPF IR. The API provides a single entry point for tools to interact with the SPF, generate and manipulate polyhedral data flow graphs, and transform sparse applications.