مشخصات کتاب

An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS®

ویرایش:  
نویسندگان: Robert A. Yaffee,  Monnie McGee  
سری:  
ISBN (شابک) : 0127678700, 9780127678702 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 555 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS® به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل سریال و پیش بینی های سری زمانی: با برنامه های SAS® و SPSS® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل سریال و پیش بینی های سری زمانی: با برنامه های SAS® و SPSS®

این کتاب با ارائه توضیح روشنی از نظریه بنیادی تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی، نظریه را با کاربرد دو بسته آماری محبوب - SAS و SPSS ترکیب می‌کند. این متن میانگین متحرک، هموارسازی نمایی، فصل زدایی سرشماری X-11، ARIMA، مداخله، تابع انتقال، و مدل های خطای اتورگرسیو را بررسی می کند و بحث های مختصری در مورد مدل های ARCH و GARCH دارد. این کتاب شامل درمان‌های بهبود پیش‌بینی با مدل‌های ترکیبی رگرسیون و خودرگرسیون و ارزیابی مدل و پیش‌بینی، همراه با تجزیه و تحلیل اندازه نمونه برای مدل‌های سری زمانی رایج برای دستیابی به قدرت آماری کافی است. برای افزایش ارزش کتاب به عنوان یک ابزار آموزشی، مجموعه داده ها و برنامه های مورد استفاده در کتاب در وب سایت مطبوعاتی آکادمیک در دسترس است. پیوند دقیق ساختارهای نظری با ملاحظات عملی درگیر در استفاده از بسته‌های آماری، استفاده صحیح از این تکنیک‌ها را برای کاربر آسان می‌کند.

ویژگی های کلیدی
* رویکردهای اصلی برای تحلیل و پیش بینی سری های زمانی را شرح می دهد
* نمونه هایی از تحقیقات افکار عمومی، تحلیل سیاست، علوم سیاسی، اقتصاد و جامعه شناسی را ارائه می دهد
* وب سایت رایگان شامل داده‌های مورد استفاده در اکثر فصل‌ها، یادگیری را تسهیل می‌کند
* سطح ریاضی با استفاده از علوم اجتماعی عمومی
* واژه‌نامه مطالب را برای خوانندگان در همه سطوح در دسترس قرار می‌دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Providing a clear explanation of the fundamental theory of time series analysis and forecasting, this book couples theory with applications of two popular statistical packages--SAS and SPSS. The text examines moving average, exponential smoothing, Census X-11 deseasonalization, ARIMA, intervention, transfer function, and autoregressive error models and has brief discussions of ARCH and GARCH models. The book features treatments of forecast improvement with regression and autoregression combination models and model and forecast evaluation, along with a sample size analysis for common time series models to attain adequate statistical power. To enhance the book's value as a teaching tool, the data sets and programs used in the book are made available on the Academic Press Web site. The careful linkage of the theoretical constructs with the practical considerations involved in utilizing the statistical packages makes it easy for the user to properly apply these techniques.

Key Features
* Describes principal approaches to time series analysis and forecasting
* Presents examples from public opinion research, policy analysis, political science, economics, and sociology
* Free Web site contains the data used in most chapters, facilitating learning
* Math level pitched to general social science usage
* Glossary makes the material accessible for readers at all levels

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Die ruthenische Sprach- und Schriftsprache in Galizien

دانلود کتاب Energy Management and Conservation Handbook

دانلود کتاب The Threat of Race: Reflections on Racial Neoliberalism (Blackwell Manifestos)

دانلود کتاب Atomic and Quantum Physics: An Introduction to the Fundamentals of Experiment and Theory

دانلود کتاب George Stella's Livin' Low Carb: Family Recipes Stella Style