برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to the Theory of Reproducing Kernel Hilbert Spaces

دانلود کتاب مقدمه ای بر نظریه بازتولید فضاهای هیلبرت هسته

مشخصات کتاب

An Introduction to the Theory of Reproducing Kernel Hilbert Spaces

دسته بندی: تجزیه و تحلیل عملکرد
ویرایش: 1 
نویسندگان: Paulsen. Vern I.,  Raghupathi. Mrinal  
سری: Cambridge Studies In Advanced Mathematics 152 
ISBN (شابک) : 9781107104099 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 192 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 6

در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to the Theory of Reproducing Kernel Hilbert Spaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر نظریه بازتولید فضاهای هیلبرت هسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر نظریه بازتولید فضاهای هیلبرت هسته

بازتولید هسته فضاهای هیلبرت به یک ابزار مهم در بسیاری از زمینه ها تبدیل شده است. به ویژه آمار و یادگیری ماشین، و نقش ارزشمندی در پیچیده ایفا می کنند تجزیه و تحلیل، احتمال، نظریه نمایش گروهی، و نظریه عملگرهای انتگرال. این متن منحصر به فرد یک نمای کلی یکپارچه از موضوع ارائه می دهد و نمونه های مفصلی از آن ارائه می دهد کاربردها، و همچنین پوشش نظریه اساسی اساسی، از جمله فصول در درونیابی و تقریب، عملیات Cholesky و Schur بر روی هسته، و فضاهای با ارزش برداری نوشتاری مستقل و قابل دسترس، با تمرین‌هایی در پایان از هر فصل، این برخورد بی‌نظیر موضوع به عنوان یک مقدمه ایده‌آل برای آن عمل می‌کند دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های ریاضی، علوم کامپیوتر و مهندسی، و همچنین الف مرجع مفید برای محققانی که در تحلیل عملکردی یا کاربردهای آن کار می کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Reproducing kernel Hilbert spaces have developed into an important tool in many areas, especially statistics and machine learning, and they play a valuable role in complex analysis, probability, group representation theory, and the theory of integral operators. This unique text offers a unified overview of the topic, providing detailed examples of applications, as well as covering the fundamental underlying theory, including chapters on interpolation and approximation, Cholesky and Schur operations on kernels, and vector-valued spaces. Self-contained and accessibly written, with exercises at the end of each chapter, this unrivaled treatment of the topic serves as an ideal introduction for graduate students across mathematics, computer science, and engineering, as well as a useful reference for researchers working in functional analysis or its applications.