دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Pierre Peretto
سری: Collection AleМЃa-Saclay, 2
ISBN (شابک) : 0521414512, 9780521424875
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 492
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to the modeling of neural networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای مدل سازی شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن مقدمهای در سطح فارغالتحصیل از شبکههای عصبی است که بر مدلهای نظری کنونی تمرکز میکند، بررسی میکند که این مدلها چه چیزهایی را در مورد نحوه عملکرد مغز آشکار میکنند، و در مورد پیامدهای روانشناسی، هوش مصنوعی و ساخت نسل جدیدی از رایانههای هوشمند بحث میکند. . این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است. بخش اول به تشریح آناتومی سیستم عصبی مرکزی میپردازد و به دنبال آن مقدمهای کوتاه بر فیزیولوژی عصبی ارائه میشود. بخش دوم به پویایی حالات عصبی اختصاص دارد و نشان می دهد که چگونه مدل های بسیار ساده ممکن است حافظه انجمنی را تحریک کنند. بخش سوم کتاب به بررسی مدلهای یادگیری میپردازد، از جمله بحثهای مفصل در مورد محدودیتهای ذخیرهسازی حافظه، روشهای یادگیری و مدلهای مرتبط با آنها، ارتباط و تصحیح خطا. بخش پایانی کتاب به بررسی کاربردهای احتمالی شبکه های عصبی در هوش مصنوعی، سیستم های خبره، مسائل بهینه سازی و ساخت ابررایانه های عصبی واقعی، با پتانسیل افزایش صد برابری سرعت نسبت به ماشین های سریال معاصر می پردازد.
This text is a graduate-level introduction to neural networks, focusing on current theoretical models, examining what these models can reveal about how the brain functions, and discussing the ramifications for psychology, artificial intelligence, and the construction of a new generation of intelligent computers. The book is divided into four parts. The first part gives an account of the anatomy of the central nervous system, followed by a brief introduction to neurophysiology. The second part is devoted to the dynamics of neuronal states, and demonstrates how very simple models may stimulate associative memory. The third part of the book discusses models of learning, including detailed discussions on the limits of memory storage, methods of learning and their associated models, associativity, and error correction. The final section of the book reviews possible applications of neural networks in artificial intelligence, expert systems, optimization problems, and the construction of actual neuronal supercomputers, with the potential for one-hundred fold increase in speed over contemporary serial machines