ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to Text Mining Research Design Data Collection and Analysis

دانلود کتاب مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی

An Introduction to Text Mining Research Design Data Collection and Analysis

مشخصات کتاب

An Introduction to Text Mining Research Design Data Collection and Analysis

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781506337005 
ناشر: SAGE 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی: علم داده، متن کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Text Mining Research Design Data Collection and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های طراحی پژوهش متن کاوی

دانش آموزان در دوره های علوم اجتماعی به صورت آنلاین ارتباط برقرار می کنند، معاشرت می کنند، خرید می کنند، یاد می گیرند و کار می کنند. هنگامی که از آنها خواسته می شود داده ها را برای پروژه های دوره جمع آوری کنند، اغلب به پلتفرم های رسانه های اجتماعی و سایر منابع آنلاین داده های متنی کشیده می شوند. بسته‌های نرم‌افزاری و زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی برای کمک به دانش‌آموزان در جمع‌آوری داده‌های آنلاین وجود دارد، و متون زیادی برای کمک به اشکال مختلف تحقیقات آنلاین، از نظرسنجی گرفته تا مصاحبه‌های قوم‌نگاری، طراحی شده‌اند. اما هیچ کتاب درسی در دسترس نیست که به دانش‌آموزان بیاموزد که چگونه بر اساس منابع آنلاین داده‌های متنی مانند آرشیو روزنامه‌ها، آرشیو نظرات کاربران سایت، اسناد تاریخی دیجیتالی شده یا آرشیو نظرات کاربران رسانه‌های اجتماعی، یک پروژه تحقیقاتی قابل اجرا بسازند. متن جدید Gabe Ignatow و Rada F. Mihalcea، مقدمه ای بر متن کاوی، نقطه شروعی برای دانشجویان مقطع کارشناسی و دانشجویان سال اول کارشناسی ارشد خواهد بود که علاقه مند به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های متنی از منابع آنلاین هستند و مهم ترین مسائلی را که دانشجویان باید باید پوشش دهند. در تمام مراحل پروژه های تحقیقاتی خود از جمله: مسائل اخلاقی و فلسفی. مسائل مربوط به طراحی تحقیق؛ خراش دادن وب و خزیدن؛ انتخاب داده های استراتژیک؛ نمونه گیری داده ها؛ استفاده از روش های خاص تجزیه و تحلیل متن؛ و گزارش نویسی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Students in social science courses communicate, socialize, shop, learn, and work online. When they are asked to collect data for course projects they are often drawn to social media platforms and other online sources of textual data. There are many software packages and programming languages available to help students collect data online, and there are many texts designed to help with different forms of online research, from surveys to ethnographic interviews. But there is no textbook available that teaches students how to construct a viable research project based on online sources of textual data such as newspaper archives, site user comment archives, digitized historical documents, or social media user comment archives. Gabe Ignatow and Rada F. Mihalcea′s new text An Introduction to Text Mining will be a starting point for undergraduates and first-year graduate students interested in collecting and analyzing textual data from online sources, and will cover the most critical issues that students must take into consideration at all stages of their research projects, including: ethical and philosophical issues; issues related to research design; web scraping and crawling; strategic data selection; data sampling; use of specific text analysis methods; and report writing.



فهرست مطالب

Chapter 1. Text Mining and Text Analysis
 Chapter 2. Acquiring Data
 Chapter 3. Research Ethics
 Chapter 4. The Philosophy and Logic of Text Mining
 Chapter 5. Designing Your Research Project
 Chapter 6. Web Scraping and Crawling
 Chapter 7. Lexical Resources
 Chapter 8. Basic Text Processing
 Chapter 9. Supervised Learning
 Chapter 10. Analyzing Narratives
 Chapter 11. Analyzing Themes
 Chapter 12. Analyzing Metaphors
 Chapter 13. Text Classification
 Chapter 14. Opinion Mining
 Chapter 15. Information Extraction
 Chapter 16. Analyzing Topics
 Chapter 17. Writing and Reporting Your Research
Appendix A. Data Sources for Text Mining 
Appendix B. Text Preparation and Cleaning Software 
Appendix C. General Text Analysis Software 
Appendix D. Qualitative Data Analysis Software 
Appendix E. Opinion Mining Software 
Appendix F. Concordance and Keyword Frequency Software
Appendix G. Visualization Software
Appendix H. List of Websites
Appendix I. Statistical Tools
Glossary
References
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی