دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Howard M. Taylor and Samuel Karlin (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780126848809, 0126848807
ناشر: Elsevier Inc, Academic Press
سال نشر: 1984
تعداد صفحات: 409
[403]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Stochastic Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل سازی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمهای بر مدلسازی تصادفی، ویرایش سوم که بهعنوان
پایهای برای یک دوره یک ترم در فرآیندهای تصادفی برای
دانشآموزان آشنا به نظریه احتمالات ابتدایی و حساب دیفرانسیل و
انتگرال عمل میکند، شکاف بین احتمال پایه و یک دوره سطح متوسط
را در فرآیندهای تصادفی هدف از این متن، آشنا کردن دانشآموزان
با مفاهیم و روشهای استاندارد مدلسازی تصادفی، نشان دادن تنوع
زیاد کاربردهای فرآیندهای تصادفی در علوم کاربردی، و ارائه
تمرینهایی در کاربرد تحلیل تصادفی ساده برای مسائل واقعی است.
br>* برنامه های کاربردی واقع گرایانه از رشته های مختلف
یکپارچه در سراسر متن
* مشکلات فراوان، به روز شده و دقیق تر، از جمله رایانه \"چالش
ها\"
* مجموعه تمرین های پایان فصل اصلاح شده در مجموع، 250 تمرینات با
پاسخ
* فصل جدید در مورد حرکت براونی و فرآیندهای مرتبط
* بخش های اضافی در مورد Matingales و فرآیند پواسون
* راهنمای راه حل ها در دسترس مربیان پذیرنده
Serving as the foundation for a one-semester course in
stochastic processes for students familiar with elementary
probability theory and calculus, Introduction to Stochastic
Modeling, Third Edition, bridges the gap between basic
probability and an intermediate level course in stochastic
processes. The objectives of the text are to introduce students
to the standard concepts and methods of stochastic modeling, to
illustrate the rich diversity of applications of stochastic
processes in the applied sciences, and to provide exercises in
the application of simple stochastic analysis to realistic
problems.
* Realistic applications from a variety of disciplines
integrated throughout the text
* Plentiful, updated and more rigorous problems, including
computer "challenges"
* Revised end-of-chapter exercises sets-in all, 250 exercises
with answers
* New chapter on Brownian motion and related processes
* Additional sections on Matingales and Poisson process
* Solutions manual available to adopting instructors