برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An introduction to stochastic filtering theory

دانلود کتاب معرفی تئوری فیلتر تصادفی

مشخصات کتاب

An introduction to stochastic filtering theory

دسته بندی: احتمال
ویرایش:  
نویسندگان: Jie Xiong  
سری: Oxford graduate texts in mathematics 18 
ISBN (شابک) : 0199219702, 9780191551390 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 285 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 995 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to stochastic filtering theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معرفی تئوری فیلتر تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب معرفی تئوری فیلتر تصادفی

نظریه فیلترینگ تصادفی از ابزارهای احتمال برای تخمین فرآیندهای تصادفی غیرقابل مشاهده استفاده می کند که در بسیاری از زمینه های کاربردی از جمله ارتباطات، ردیابی هدف، و مالی ریاضی بوجود می آیند. به عنوان یک موضوع، نظریه فیلتر تصادفی در سال های اخیر به سرعت پیشرفت کرده است. به عنوان مثال، نمایش سیستم ذرات (شاخه) فیلتر بهینه به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است تا به دنبال تقریب عددی موثرتری از فیلتر بهینه باشد. پایداری فیلتر با حالت اولیه \"نادرست\" و همچنین رفتار طولانی مدت فیلتر بهینه توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. و اگر چه هنوز در مراحل اولیه است، مطالعه مدل های فیلترینگ منفرد نتایج هیجان انگیزی را به همراه داشته است. در این متن، Jie Xiong قبل از پوشش این پیشرفت‌های کلیدی اخیر، خواننده را با اصول نظریه فیلترینگ تصادفی آشنا می‌کند. متن به سبکی مناسب برای فارغ التحصیلان رشته های ریاضی و مهندسی با پیشینه احتمال پایه نوشته شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Stochastic Filtering Theory uses probability tools to estimate unobservable stochastic processes that arise in many applied fields including communication, target-tracking, and mathematical finance. As a topic, Stochastic Filtering Theory has progressed rapidly in recent years. For example, the (branching) particle system representation of the optimal filter has been extensively studied to seek more effective numerical approximations of the optimal filter; the stability of the filter with "incorrect" initial state, as well as the long-term behavior of the optimal filter, has attracted the attention of many researchers; and although still in its infancy, the study of singular filtering models has yielded exciting results. In this text, Jie Xiong introduces the reader to the basics of Stochastic Filtering Theory before covering these key recent advances. The text is written in a style suitable for graduates in mathematics and engineering with a background in basic probability.