An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences

این کتاب درسی مقدمه ای بر نرم افزار رایگان پایتون و استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل داده های آماری ارائه می دهد. این آزمون‌های آماری رایج برای داده‌های پیوسته، گسسته و مقوله‌ای و همچنین تحلیل رگرسیون خطی و موضوعاتی از تجزیه و تحلیل بقا و آمار بیزی را پوشش می‌دهد. کد کار و داده‌های راه‌حل‌های پایتون برای هر آزمون، همراه با مثال‌های ساده پایتون، می‌تواند توسط خواننده بازتولید شود و درک فوری آن‌ها از موضوع را تقویت کند. با پیشرفت‌های اخیر در اکوسیستم پایتون، پایتون به یک زبان محبوب برای محاسبات علمی تبدیل شده است، که محیطی قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌های آماری و جایگزین جالبی برای R ارائه می‌کند. این کتاب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا، عمدتاً از علوم زندگی و پزشکی در نظر گرفته شده است. ، با دانش اولیه آمار. از آنجایی که برخی از پیشینه های آماری را نیز فراهم می کند، این کتاب می تواند توسط هر کسی که می خواهد تجزیه و تحلیل داده های آماری را انجام دهد، مورد استفاده قرار گیرد.

This textbook provides an introduction to the free software Python and its use for statistical data analysis. It covers common statistical tests for continuous, discrete and categorical data, as well as linear regression analysis and topics from survival analysis and Bayesian statistics. Working code and data for Python solutions for each test, together with easy-to-follow Python examples, can be reproduced by the reader and reinforce their immediate understanding of the topic. With recent advances in the Python ecosystem, Python has become a popular language for scientific computing, offering a powerful environment for statistical data analysis and an interesting alternative to R. The book is intended for master and PhD students, mainly from the life and medical sciences, with a basic knowledge of statistics. As it also provides some statistics background, the book can be used by anyone who wants to perform a statistical data analysis.