دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Coles S. سری: ISBN (شابک) : 1852334592, 9781852334598 ناشر: Springer سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 221 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر مدل سازی آماری ارزش های افراطی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل سازی آماری ارزش های افراطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که مستقیماً به سمت کاربرد عملی واقعی گرایش دارد، هم چارچوب نظری اساسی مدلهای ارزش افراطی و هم تکنیکهای استنتاجی آماری را برای استفاده از این مدلها در عمل توسعه میدهد. درمان نظری که برای آماردانان و غیرآماردانان به طور یکسان در نظر گرفته شده است، ابتدایی است و روش های اکتشافی اغلب جایگزین اثبات دقیق ریاضی می شوند. بیشتر جنبههای تکنیکهای مدلسازی افراطی، از جمله تکنیکهای تاریخی (هنوز به طور گسترده استفاده میشود) و تکنیکهای معاصر مبتنی بر مدلهای فرآیند نقطهای پوشش داده شدهاند. طیف وسیعی از نمونههای کار شده، با استفاده از مجموعه دادههای واقعی، روشهای مختلف مدلسازی را نشان میدهند و یک فصل پایانی، مقدمهای کوتاه برای تعدادی از موضوعات پیشرفتهتر، از جمله استنتاج بیزی و افراطهای فضایی، ارائه میکند. تمام محاسبات با استفاده از S-PLUS انجام می شود و مجموعه داده ها و توابع مربوطه از طریق اینترنت برای خوانندگان در دسترس هستند تا نمونه هایی را برای خود بازآفرینی کنند. این کتاب یک مرجع ضروری برای دانشجویان و محققان در آمار و رشتههایی مانند مهندسی، مالی و علوم محیطی است، همچنین برای پزشکانی که به دنبال کمک عملی برای حل مشکلات واقعی هستند، جذاب خواهد بود. استوارت کولز خواننده آمار در دانشگاه بریستول انگلستان است که قبلاً در دانشگاه های ناتینگهام و لنکستر سخنرانی کرده است. در سال 1992 او اولین دریافت کننده جایزه تحقیقاتی انجمن سلطنتی آمار بود. او به طور گسترده در ادبیات آماری، عمدتاً در حوزه مدلسازی ارزش افراطی، منتشر کرده است.
Directly oriented towards real practical application, this book develops both the basic theoretical framework of extreme value models and the statistical inferential techniques for using these models in practice. Intended for statisticians and non-statisticians alike, the theoretical treatment is elementary, with heuristics often replacing detailed mathematical proof. Most aspects of extreme modeling techniques are covered, including historical techniques (still widely used) and contemporary techniques based on point process models. A wide range of worked examples, using genuine datasets, illustrate the various modeling procedures and a concluding chapter provides a brief introduction to a number of more advanced topics, including Bayesian inference and spatial extremes. All the computations are carried out using S-PLUS, and the corresponding datasets and functions are available via the Internet for readers to recreate examples for themselves. An essential reference for students and researchers in statistics and disciplines such as engineering, finance and environmental science, this book will also appeal to practitioners looking for practical help in solving real problems. Stuart Coles is Reader in Statistics at the University of Bristol, UK, having previously lectured at the universities of Nottingham and Lancaster. In 1992 he was the first recipient of the Royal Statistical Society's research prize. He has published widely in the statistical literature, principally in the area of extreme value modeling.
Cover\r......Page 1
Title Page\r......Page 2
Preface\r......Page 6
Contents\r......Page 10
Ch 1. Introduction\r......Page 14
Ch 2. Basics of Statistical Modeling\r......Page 31
Ch 3. Classical Extreme Value Theory and Models\r......Page 58
Ch 4. Threshold Models\r......Page 87
Ch 5. Extremes of Dependent Sequences\r......Page 105
Ch 6. Extremes of Non-stationary Sequences\r......Page 118
Ch 7. A Point Process Characterization of Extremes\r......Page 137
Ch 8. Multivariate Extremes\r......Page 155
Ch 9. Further Topics\r......Page 182
Appendix A\r......Page 198
References\r......Page 208
Index\r......Page 218