برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to Statistical Concepts

دانلود کتاب درآمدی بر مفاهیم آماری

مشخصات کتاب

An Introduction to Statistical Concepts

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 3 
نویسندگان: Debbie L. Hahs-Vaughn,  Richard G. Lomax  
سری:  
ISBN (شابک) : 041588005X, 9780415880053 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 841 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 34 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب درآمدی بر مفاهیم آماری: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Statistical Concepts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درآمدی بر مفاهیم آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب درآمدی بر مفاهیم آماری

این متن جامع و منعطف در هر دو دوره یک ترم و دو ترم برای بررسی آمار مقدماتی تا متوسط استفاده می شود. مربیان موضوعاتی را انتخاب می کنند که برای دوره خود مناسب ترین باشد. رویکرد مفهومی آن به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا مفاهیم را راحت‌تر درک کنند و SPSS و نتایج تحقیقات را تفسیر کنند. مفاهیم کلیدی به سادگی بیان می شوند و گهگاه برای تقویت مجدد به یکدیگر مرتبط می شوند. مثال های متعدد ارتباط آنها را نشان می دهد. این نسخه دارای توضیحات بیشتری برای افزایش درک مفاهیم است. فقط معادلات مهم گنجانده شده است.

علاوه بر به روز رسانی در سراسر، نسخه جدید ویژگی های زیر را دارد:

همکار جدید نویسنده، Debbie L. Hahs-Vaughn، دریافت کننده جایزه تعالی تحصیلات تکمیلی کالج دانشگاه فلوریدا مرکزی در سال 2007.
فصل جدیدی در مدل های رگرسیون لجستیک برای روش های پیچیده تر امروزی.
درباره محاسبه فواصل اطمینان و انجام تجزیه و تحلیل توان با استفاده از G*Power اطلاعات بیشتری کسب کنید.
تعداد تصاویر بیشتر SPSS برای کمک به درک نحوه پیمایش SPSS و خروجی SPSS مشروح برای کمک به تفسیر نتایج.< /LI>
بخش های توسعه یافته در مورد نحوه نوشتن نتایج آماری در قالب APA.
ابزارهای یادگیری جدید از جمله خلاصه های بازگشایی فصل، خطوط کلی، و لیستی از مفاهیم کلیدی، بسیاری از مثال ها، جداول ، و شکل ها، کادرها و خلاصه فصل ها.
جدول بیشتر فرضیات و اثرات نقض آنها از جمله نحوه آزمایش t سجاف در SPSS.
33% مسائل مفهومی، محاسباتی و همه مسائل تفسیری جدید.
وب سایتی که دارای اسلایدهای پاورپوینت، پاسخ به مسائل زوج و موارد آزمایشی است. مربیان، و برای دانش‌آموزان، فصل، مفاهیم کلیدی، و مجموعه داده‌هایی را که می‌توان در SPSS و بسته‌های دیگر و موارد دیگر استفاده کرد، تشریح می‌کند.

هر فصل با یک طرح کلی، فهرستی از مفاهیم کلیدی آغاز می‌شود. و تصویری مرتبط با آن مفاهیم. مثال های واقع گرایانه از آموزش و علوم رفتاری این مفاهیم را نشان می دهد. هر مثال رویه‌ها و مفروضات را بررسی می‌کند و دستورالعمل‌هایی را برای نحوه اجرای SPSS، از جمله خروجی مشروح، و نکاتی برای ایجاد یک نوشتن سبک APA ارائه می‌کند. جداول مفید مفروضات و آثار نقض آنها به همراه نحوه تست مفروضات در SPSS گنجانده شده است. جعبه های «ایست و فکر کن» نکات مفیدی برای درک بهتر مفاهیم ارائه می دهد. هر فصل شامل مسائل محاسباتی، مفهومی و تفسیری است. مجموعه داده های مورد استفاده در مثال ها و مشکلات در وب ارائه شده است. پاسخ به مسائل اعداد فرد در کتاب آورده شده است.

پنج فصل اول به بررسی آمار توصیفی از جمله روش های نمایش داده ها به صورت گرافیکی، معیارهای آماری، توزیع نرمال، و احتمال و نمونه گیری می پردازد. بقیه متن شامل آمار استنباطی شامل میانگین ها، نسبت ها، واریانس ها، و همبستگی ها، تحلیل پایه و پیشرفته واریانس و مدل های رگرسیون است. موضوعاتی که در متون دیگر به آنها پرداخته نشده است مانند روش های قوی، روش های مقایسه چندگانه و ناپارامتریک، و ANOVA پیشرفته و مدل های رگرسیون چندگانه و لجستیک نیز بررسی شده است.

در نظر گرفته شده برای دروس یک یا دو ترم در آمار تدریس شده در تحصیلات و/یا علوم رفتاری در مقطع کارشناسی ارشد و/یا پیشرفته، دانش آمار یک پیش نیاز نیست. دانش ابتدایی جبر مورد نیاز است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This comprehensive, flexible text is used in both one- and two-semester courses to review introductory through intermediate statistics. Instructors select the topics that are most appropriate for their course. Its conceptual approach helps students more easily understand the concepts and interpret SPSS and research results. Key concepts are simply stated and occasionally reintroduced and related to one another for reinforcement. Numerous examples demonstrate their relevance. This edition features more explanation to increase understanding of the concepts. Only crucial equations are included.

In addition to updating throughout, the new edition features:

New co-author, Debbie L. Hahs-Vaughn, the 2007 recipient of the University of Central Florida's College of Education Excellence in Graduate Teaching Award.
A new chapter on logistic regression models for today's more complex methodologies.
More on computing confidence intervals and conducting power analyses using G*Power.
Many more SPSS screenshots to assist with understanding how to navigate SPSS and annotated SPSS output to assist in the interpretation of results.
Extended sections on how to write-up statistical results in APA format.
New learning tools including chapter-opening vignettes, outlines, and a list of key concepts, many more examples, tables, and figures, boxes, and chapter summaries.
More tables of assumptions and the effects of their violation including how to test them in SPSS.
33% new conceptual, computational, and all new interpretative problems.
A website that features PowerPoint slides, answers to the even-numbered problems, and test items for instructors, and for students the chapter outlines, key concepts, and datasets that can be used in SPSS and other packages, and more.

Each chapter begins with an outline, a list of key concepts, and a vignette related to those concepts. Realistic examples from education and the behavioral sciences illustrate those concepts. Each example examines the procedures and assumptions and provides instructions for how to run SPSS, including annotated output, and tips to develop an APA style write-up. Useful tables of assumptions and the effects of their violation are included, along with how to test assumptions in SPSS. 'Stop and Think' boxes provide helpful tips for better understanding the concepts. Each chapter includes computational, conceptual, and interpretive problems. The data sets used in the examples and problems are provided on the web. Answers to the odd-numbered problems are given in the book.

The first five chapters review descriptive statistics including ways of representing data graphically, statistical measures, the normal distribution, and probability and sampling. The remainder of the text covers inferential statistics involving means, proportions, variances, and correlations, basic and advanced analysis of variance and regression models. Topics not dealt with in other texts such as robust methods, multiple comparison and nonparametric procedures, and advanced ANOVA and multiple and logistic regression models are also reviewed.

Intended for one- or two-semester courses in statistics taught in education and/or the behavioral sciences at the graduate and/or advanced undergraduate level, knowledge of statistics is not a prerequisite. A rudimentary knowledge of algebra is required.