دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [5 ed.]
نویسندگان: Svend Juul. Morten Frydenberg
سری:
ISBN (شابک) : 1597183156, 9781597183154
ناشر: Stata Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 332
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Stata for Health Researchers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر Stata برای محققان سلامت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمهای بر Stata برای محققان سلامت، نسخه پنجم این کتاب کلاسیک را بهروزرسانی میکند که به مرجع استانداردی برای محققان سلامت تبدیل شده است. مانند نسخه های قبلی، خوانندگان یاد خواهند گرفت که به طور موثر در Stata برای انجام مدیریت داده ها، محاسبه آمار توصیفی، ایجاد نمودارهای معنی دار، مدل های رگرسیون مناسب، و انجام تجزیه و تحلیل بقا کار کنند. نسخه پنجم نمونه هایی از قدرت، دقت و تجزیه و تحلیل اندازه نمونه را اضافه می کند. کار با کاراکترهای یونیکد؛ مدیریت داده ها با کدهای ICD-9 و ICD-10؛ و ایجاد جداول سفارشی شده.
با نمونههای کار شده و مجموعه دادههای قابل دانلود، این متن منبع ایدهآلی برای یادگیری عملی است، چه برای دانشآموزان در دوره آمار و چه برای محققان در زمینههایی مانند اپیدمیولوژی، آمار زیستی، و بهداشت عمومی که در حال یادگیری استفاده از ابزار Stata برای تحقیقات سلامت هستند.
An Introduction to Stata for Health Researchers, Fifth Edition updates this classic book that has become a standard reference for health researchers. As with previous editions, readers will learn to work effectively in Stata to perform data management, compute descriptive statistics, create meaningful graphs, fit regression models, and perform survival analysis. The fifth edition adds examples of performing power, precision, and sample-size analysis; working with Unicode characters; managing data with ICD-9 and ICD-10 codes; and creating customized tables.
With many worked examples and downloadable datasets, this text is the ideal resource for hands-on learning, whether for students in a statistics course or for researchers in fields such as epidemiology, biostatistics, and public health who are learning to use Stata's tools for health research.