دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Michael Unser. Pouya D. Tafti
سری:
ISBN (شابک) : 1107058546, 9781107058545
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 392
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی پراکنده: الکترونیک، میکروالکترونیک، اپتوالکترونیک، نیمه رساناها، حسگرها، حالت جامد، ترانزیستورها، برق و الکترونیک، مهندسی، مهندسی و حمل و نقل، پردازش سیگنال، ارتباطات و حسگرها، مهندسی، مهندسی و فناوری، مهندسی و حمل و نقل آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Sparse Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی پراکنده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جامع با ارائه یک رویکرد جدید به پراکندگی، تئوری فرآیندهای تصادفی را ارائه میکند که توسط معادلات دیفرانسیل تصادفی خطی اداره میشوند و یک نمایش مختصر را در یک مبنای موجک منطبق میپذیرند. دو موضوع کلیدی ویژگی آماری بخشپذیری نامتناهی است که به دو نوع رفتار متمایز منجر میشود - گاوسی و پراکنده - و پیوند ساختاری بین فرآیندهای تصادفی خطی و توابع spline که برای سادهسازی تحلیل ریاضی مورد استفاده قرار میگیرد. هسته اصلی کتاب به بررسی فرآیندهای پراکنده، از جمله شرح کامل آمار دامنه تبدیل آنها اختصاص دارد. بخش آخر الگوریتمهای پردازش سیگنال عملی را توسعه میدهد که بر اساس این مدلها، با تأکید ویژه بر بازسازی تصویر زیستپزشکی است. این یک مرجع ایده آل برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققانی است که علاقه مند به پردازش سیگنال/تصویر، سنجش فشرده، تئوری تقریب، یادگیری ماشین یا آمار هستند.
Providing a novel approach to sparsity, this comprehensive book presents the theory of stochastic processes that are ruled by linear stochastic differential equations, and that admit a parsimonious representation in a matched wavelet-like basis. Two key themes are the statistical property of infinite divisibility, which leads to two distinct types of behaviour - Gaussian and sparse - and the structural link between linear stochastic processes and spline functions, which is exploited to simplify the mathematical analysis. The core of the book is devoted to investigating sparse processes, including a complete description of their transform-domain statistics. The final part develops practical signal-processing algorithms that are based on these models, with special emphasis on biomedical image reconstruction. This is an ideal reference for graduate students and researchers with an interest in signal/image processing, compressed sensing, approximation theory, machine learning, or statistics.