دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Second نویسندگان: Chris Brunsdon, Lex Comber سری: Spatial analytics and GIS ISBN (شابک) : 9781526428493, 1526428504 ناشر: سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 337 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An introduction to R for spatial analysis & mapping به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر روی R برای تجزیه و تحلیل و نقشه برداری فضایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه جدیدی از «چگونه» در دسترس و دانشجو پسند برای هر کسی است که برای اولین بار از R استفاده می کند، برای استفاده در تجزیه و تحلیل آماری فضایی، محاسبات جغرافیایی و نقشه برداری دیجیتال. نویسندگان، یک بار دیگر، خوانندگان را از «صفر به قهرمان» میبرند و متن استاندارد کنونی را بهروزرسانی میکنند تا برنامههای کاربردی R را در GIS، تحلیلهای فضایی، آمار فضایی، خراشهای وب و موارد دیگر فعال کنند. بازبینی و به روز شده، هر فصل شامل: نمونه داده ها و دستورات برای کاوش عملی. اسکریپت ها و کدنویسی برای مثال زدن قابلیت های خاص؛ تمرین های مستقل برای دانش آموزان کد تعبیه شده در متن توصیفی نسخه جدید شامل بحث مفصلی در مورد بسته های جدید و در حال ظهور در R مانند sf، ggplot، tmap است، و آن را به عنوان مقدمه برای همه محققانی که داده ها را با مکان پیوست شده جمع آوری و استفاده می کنند، تبدیل می کند. این مقدمه ای برای استفاده از R برای تجزیه و تحلیل آماری فضایی، محاسبات جغرافیایی، و GIS برای همه محققان - بدون توجه به رشته - جمع آوری و استفاده از داده ها با مکان پیوست است.
This is a new edition of the accessible and student-friendly 'how to' for anyone using R for the first time, for use in spatial statistical analysis, geocomputation and digital mapping. The authors, once again, take readers from ‘zero to hero’, updating the now standard text to further enable practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, web-scraping and more. Revised and updated, each chapter includes: example data and commands to explore hands-on; scripts and coding to exemplify specific functionality; self-contained exercises for students to work through; embedded code within the descriptive text. The new edition includes detailed discussion of new and emerging packages within R like sf, ggplot, tmap, making it the go to introduction for all researchers collecting and using data with location attached. This is the introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation, and GIS for all researchers - regardless of discipline - collecting and using data with location attached.
R FOR SPATIAL ANALYSIS & MAPPING - FRONT COVER R FOR SPATIAL ANALYSIS & MAPPING COPYRIGHT CONTENTS ABOUT THE AUTHORS CHAPTER 1 - INTRODUCTION CHAPTER 2 - DATA AND PLOTS CHAPTER 3 - BASICS OF HANDLING SPATIAL DATA IN R CHAPTER 4 - SCRIPTING AND WRITING FUNCTIONS IN R CHAPTER 5 - USING R AS A GIS CHAPTER 6 - POINT PATTERN ANALYSIS USING R CHAPTER 7 - SPATIAL ATTRIBUTE ANALYSIS WITH R CHAPTER 8 - LOCALISED SPATIAL ANALYSIS CHAPTER 9 - R AND INTERNET DATA CHAPTER 10 - EPILOGUE INDEX