دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 3 نویسندگان: William Feller سری: ISBN (شابک) : 0471257087, 9780471257080 ناشر: Wiley سال نشر: 1968 تعداد صفحات: 524 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 35 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1, 3rd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر نظریه احتمالات و کاربردهای آن، جلد. 1، چاپ سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ماهیت نظریه احتمال. فضای نمونه عناصر تجزیه و تحلیل ترکیبی نوسانات در پرتاب سکه و پیاده روی تصادفی. ترکیبی از رویدادها. احتمال شرطی، استقلال تصادفی. توزیع دو جمله ای و پواسون. تقریب عادی به توزیع دوجمله ای. توالی نامحدود آزمایشات برنولی. متغیرهای تصادفی، انتظار. قوانین اعداد بزرگ متغیرهای با ارزش یکپارچه، تولید توابع. توزیع های مرکب فرآیندهای انشعاب رویدادهای مکرر نظریه تجدید. راه رفتن تصادفی و مشکلات خراب کردن. زنجیر مارکوف درمان جبری زنجیره های مارکوف محدود. ساده ترین فرآیندهای تصادفی وابسته به زمان پاسخ به مشکلات. فهرست مطالب.
The nature of probability theory. The sample space. Elements of combinatorial analysis. Fluctuations in coin tossing and random walks. Combination of events. Conditional probability, stochastic independence. The binomial and the Poisson distributions. The Normal approximation to the binomial distribution. Unlimited sequences of Bernoulli trials. Random variables, expectation. Laws of large numbers. Integral valued variables, generating functions. Compound distributions. Branching processes. Recurrent events. Renewal theory. Random walk and ruin problems. Markov chains. Algebraic treatment of finite Markov chains. The simplest time-dependent stochastic processes. Answer to problems. Index.