ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to Probabilistic Modeling

دانلود کتاب مقدمه ای برای مدل سازی احتمالی

An Introduction to Probabilistic Modeling

مشخصات کتاب

An Introduction to Probabilistic Modeling

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Undergraduate Texts in Mathematics 
ISBN (شابک) : 9780387964607, 9781461210467 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 1988 
تعداد صفحات: 221 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای برای مدل سازی احتمالی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Probabilistic Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای مدل سازی احتمالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای برای مدل سازی احتمالی



مقدمه ای بر مفاهیم اساسی نظریه احتمال: استقلال، انتظار، همگرایی در قانون و همگرایی تقریباً مطمئن. نمایشگاه های کوتاه از موضوعات پیشرفته تر مانند زنجیره های مارکوف، فرآیندهای تصادفی، نظریه تصمیم گیری بیزی و نظریه اطلاعات.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to the basic concepts of probability theory: independence, expectation, convergence in law and almost-sure convergence. Short expositions of more advanced topics such as Markov Chains, Stochastic Processes, Bayesian Decision Theory and Information Theory.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvi
Basic Concepts and Elementary Models....Pages 1-45
Discrete Probability....Pages 46-84
Probability Densities....Pages 85-127
Gauss and Poisson....Pages 128-162
Convergences....Pages 163-192
Back Matter....Pages 193-208




نظرات کاربران