An Introduction to Object Recognition: Selected Algorithms for a Wide Variety of Applications

توسعه سریع سخت‌افزار رایانه، استفاده از تشخیص خودکار اشیاء را در تعداد فزاینده‌ای از برنامه‌ها، از پردازش تصویر صنعتی گرفته تا کاربردهای پزشکی، و همچنین وظایفی که با استفاده گسترده از اینترنت ایجاد می‌شوند، ممکن کرده است. هر حوزه از کاربرد الزامات خاص خود را دارد، و در نتیجه نمی توان همه اینها را به طور مناسب توسط یک الگوریتم منفرد و همه منظوره بررسی کرد.

این متن/مرجع آسان برای خواندن مقدمه ای جامع در زمینه تشخیص اشیا (OR) ارائه می دهد. این کتاب مروری بر کاربردهای متنوع OR ارائه می‌کند و کلاس‌های الگوریتم مهم را برجسته می‌کند و الگوریتم‌های نمونه‌ای را برای هر کلاس ارائه می‌کند. ارائه هر الگوریتم جریان اصلی الگوریتم را با جزئیات کامل همراه با تصاویر گرافیکی توصیف می کند. پیاده‌سازی کدهای شبه نیز برای بسیاری از روش‌ها گنجانده شده است، و تعاریف برای اصطلاحاتی ارائه شده است که ممکن است برای خواننده مبتدی ناآشنا باشد. با پشتیبانی از یک سبک آموزشی واضح و شهودی، استفاده از ریاضیات به حداقل می رسد.

موضوعات و ویژگی ها:

• نمونه الگوریتم هایی را ارائه می دهد که پوشش می دهد. رویکردهای جهانی، روش‌های مبتنی بر جستجوی تبدیل، روش‌های مبتنی بر مدل هندسی، طرح‌های تشخیص سه‌بعدی شی، الگوریتم‌های برازش خطوط منعطف، و روش‌های مبتنی بر توصیفگر
• به‌جای تمرکز بر مراحل جداگانه، هر روش را به‌طور کامل بررسی می‌کند. به صورت مجزا، با شرح مفصلی از جریان هر الگوریتم، از جمله تصاویر گرافیکی
• مفاهیم مهم را به طور طولانی به سبکی ساده و قابل درک، با حداقل استفاده از ریاضیات توضیح می دهد.
• li>درباره طیف گسترده ای از کاربردها، از جمله چند نمونه از محصولات تجاری بحث می کند
• حاوی ضمیمه هایی است که در مورد موضوعات مرتبط با OR بحث می کند و به طور گسترده در الگوریتم ها استفاده می شود، (اما نه در هسته روش های شرح داده شده در فصل ها)

متخصصان پردازش تصویر صنعتی این مقدمه ساده و مرور کلی را به OR یک مرجع ارزشمند خواهند یافت، مانند دانشجویان فارغ التحصیل در دوره های بینایی کامپیوتر.

Marco Treiber. یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار در ASM Assembly Systems، مونیخ، آلمان است، جایی که او رهبر فنی در پردازش تصویر برای سیستم ویژن ماشین‌های قرار دادن SiPlace است که در مونتاژ SMT استفاده می‌شود.

Rapid development of computer hardware has enabled usage of automatic object recognition in an increasing number of applications, ranging from industrial image processing to medical applications, as well as tasks triggered by the widespread use of the internet. Each area of application has its specific requirements, and consequently these cannot all be tackled appropriately by a single, general-purpose algorithm.

This easy-to-read text/reference provides a comprehensive introduction to the field of object recognition (OR). The book presents an overview of the diverse applications for OR and highlights important algorithm classes, presenting representative example algorithms for each class. The presentation of each algorithm describes the basic algorithm flow in detail, complete with graphical illustrations. Pseudocode implementations are also included for many of the methods, and definitions are supplied for terms which may be unfamiliar to the novice reader. Supporting a clear and intuitive tutorial style, the usage of mathematics is kept to a minimum.

Topics and features:

• Presents example algorithms covering global approaches, transformation-search-based methods, geometrical model driven methods, 3D object recognition schemes, flexible contour fitting algorithms, and descriptor-based methods
• Explores each method in its entirety, rather than focusing on individual steps in isolation, with a detailed description of the flow of each algorithm, including graphical illustrations
• Explains the important concepts at length in a simple-to-understand style, with a minimum usage of mathematics
• Discusses a broad spectrum of applications, including some examples from commercial products
• Contains appendices discussing topics related to OR and widely used in the algorithms, (but not at the core of the methods described in the chapters)

Practitioners of industrial image processing will find this simple introduction and overview to OR a valuable reference, as will graduate students in computer vision courses.

Marco Treiber is a software developer at ASM Assembly Systems, Munich, Germany, where he is Technical Lead in Image Processing for the Vision System of SiPlace placement machines, used in SMT assembly.