برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An Introduction to Neural Networks

دانلود کتاب مقدمه ای بر شبکه های عصبی

مشخصات کتاب

An Introduction to Neural Networks

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش:  
نویسندگان: James A. Anderson  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780262011440, 0262011441 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 1995 
تعداد صفحات: 135 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 865 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر شبکه های عصبی

همانطور که کتاب بیان می کند، این یک مقدمه است، این یک مرجع یا راهنمای عملی برای ساخت و ساز نیست. این به طور خاص در مفهوم بیولوژیکی بسیار آموزنده است و نویسنده به خوبی قبل از استفاده از آن اطلاعات لازم را معرفی می کند، مانند مرور/مقدمه ای بر ریاضیات بردار و ماتریس. با این حال، اگر قبلاً برخی از این اصول را نمی‌دانید، خواندن خارجی لازم است. توجه: من تاکنون فقط 1/3 اول این کتاب را به عنوان اولین کتابم در مورد شبکه های عصبی خوانده ام. به نظر من، نویسنده خیلی واضح نمی‌نویسد، زیرا اغلب مثال‌ها یا توضیحاتی را ارائه می‌کند که برای درک واضح آن‌ها به مقدار مناسبی از فرضیات و/یا استنباط نیاز دارد. از سوی دیگر، او در نقطه ای است که هیچ متنی خارج از موضوع ندارد. همچنین تعداد نسبتاً زیادی خطا (اشتباهات تایپی) در برخی از فرمول های ریاضی و کد رایانه وجود دارد، معمولاً استفاده از i یا j در جایی که دیگری باید استفاده می شد یا یک خط کد گم شده است که به وضوح در متن توضیح داده شده است، اما فراموش می شود. پیاده سازی (پیوست ها ممکن است صحیح باشند، اما باید آنها را از [...] دانلود کنید). اگر ریاضی با آنچه نوشته شده معنی ندارد، به خواندن ادامه دهید و فرمول بعدی معمولاً صحیح است. او همچنین هنگام استخراج فرمول‌ها بدون توضیح فراتر از آن، اغلب چندین مرحله را رد می‌کند، \"اگر [فرمول] پس واضح است که [فرمول جدید]\" بنابراین ممکن است مجبور شوید برای فکر کردن به ریاضیات درگیر بایستید. بدیهی است که نویسنده یک برنامه نویس کامپیوتر پیشرفته نیست. قطعات کد به زبان پاسکال هستند که به راحتی می توان آن را به C/C++ ترجمه کرد، اما من توصیه می کنم از کد این نویسنده به هر دلیلی غیر از تجربه یادگیری در ارتباط با خواندن کتاب استفاده نکنید به چند دلیل: اول اینکه کد اینطور نیست. شی گرا، و در نتیجه پیچیده تر از حد لازم خواهد شد، و دوم، به این دلیل که او از اهمیت بهینه سازی کد به دلیل تعداد زیاد محاسبات مورد نیاز صحبت می کند، و سپس بلافاصله یک تابع/روش 3 خطی ارائه می دهد که باید انجام شود. به شدت مورد استفاده قرار می‌گرفت، اما با مرتب کردن مجدد ریاضیات می‌توانست 30 درصد کارآمدتر باشد (او ریاضی جایگزین را پیشنهاد کرد، و سپس ادامه داد و از روش کمتر کارآمد استفاده کرد). در نهایت، این کد بیش از 12 سال پیش به زبانی نوشته شد که به ندرت استفاده می شود. مطمئناً کتابخانه های جامع تر و کارآمدتری از کد وجود دارد که در زبان برنامه نویسی مادری (اصلی) شما قابل درک تر است. اجازه دهید با گفتن این جمله به پایان برسانم که در واقع از داشتن این کتاب خوشحالم و آن را به هر کسی (سطح دانشگاهی یا بالاتر) که قبلاً این کار را نکرده است، اما می‌خواهد ریشه‌های شبکه‌های عصبی، پیوندهای زیست‌شناسی را درک کند و مقدمه‌ای داشته باشد، توصیه می‌کنم. به بسیاری از رایج ترین انواع شبکه های عصبی. توجه داشته باشید، سطح خواندن مورد نیاز نسبتاً بالا است، اما ریاضیات (حداقل در یک سوم اول کتاب) از کمی حساب دیفرانسیل و انتگرال (مشتقات، انتگرال ها و برخی مشتقات جزئی)، جبر خطی پایه (بردار پایه و) فراتر نمی رود. عملیات ماتریس و بردارهای ویژه/مقدار ویژه) و درک اساسی از آمار.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As the book states, this is an INTRODUCTION, it is not a reference or practical guide to construction. It is rather informative, specifically in the biological sense, and the author does a good job introducing necessary information before using it, such as a review/introduction to vector and matrix mathematics; however, some external reading my be necessary to understand if you do not already understand some of these basics. Note: I have only read the first 1/3 of this book so far as my first book on Neural Networks. In my opinion, the author does not write very clearly as he often provides examples or explanations that require a fair amount of assumptions and/or inferences to understand them clearly. On the other hand, he is to the point with no off-topic text. There are also a fair number of errors (typos) in some mathematical formulas and computer code, usually the usage of i or j where the other should have been used or a missing line of code that is clearly described in the text, but forgotten in implementation (the appendices may be correct, but you must download them from [...] ). If the math doesn't make sense to what is written, keep reading and a later formula is usually correct. He also often skips several steps when deriving formulas without explanation beyond, "if [formula] then it is obvious that [new-formula]" so you may have to stop to think about the math involved. The author is obviously not an advanced computer programmer. The code fragments are in Pascal, which can be easily translated to C/C++, but I would recommend against using this author's code for any reason other than the learning experience in association with reading the book for several reasons: First, the code is not object oriented, and thus will become more complicated than necessary, and second, because he speaks of how important optimization of the code is due to the large number of computations required, and then he immediately provides a 3 line function/procedure that is to be heavily used but could have been 30% more efficient by re-ordering the math (he did suggest the alternative math, and then went ahead and used the less efficient method). Finally, this code was written over 12 years ago in a language that is rarely used. Surely there are more comprehensive and more efficient libraries of code that would be more understandable in your native (primary) programming language. Let me finish by saying that I am in fact glad to own this book and recommend it to anyone (College level or above) who does not already, but wants to understand the roots of Neural Networks, the links to biology, and get an introduction to many of the most common types of Neural Networks. Be advised, the required reading level is rather high, but the mathematics (at least in the first third of the book) do not go beyond a little calculus (derivatives, integrals, and some partial derivatives), basic Linear Algebra (basic vector and matrix operations, and eigenvectors/eigenvalues), and a basic understanding of statistics.