دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Christoph Börgers
سری:
ISBN (شابک) : 9783319511719
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 443
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Modeling Neuronal Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمهای بر مدلسازی دینامیک عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به عنوان متنی برای یک دوره یک ترم در مورد علوم اعصاب ریاضی و محاسباتی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و فارغ التحصیلان ابتدایی ریاضیات، علوم طبیعی، مهندسی یا علوم کامپیوتر در نظر گرفته شده است. مقدمه کارشناسی معادلات دیفرانسیل بیش از پیش زمینه ریاضی کافی است. فقط پیشینه باریک و در سطح دبیرستان در فیزیک فرض می شود و هیچ در زیست شناسی وجود ندارد. موضوعات شامل مدلهای سلولهای عصبی منفرد و دینامیک آنها، مدلهای شبکههای نورونهای همراه با سیناپسها و اتصالات شکاف، منشأ و عملکرد ریتمهای جمعیت در شبکههای عصبی، و مدلهای پلاستیسیته سیناپسی است. مجموعه آنلاین گسترده ای از برنامه های Matlab که ارقام را تولید می کند، همراه کتاب است.
This book is intended as a text for a one-semester course on Mathematical and Computational Neuroscience for upper-level undergraduate and beginning graduate students of mathematics, the natural sciences, engineering, or computer science. An undergraduate introduction to differential equations is more than enough mathematical background. Only a slim, high school-level background in physics is assumed, and none in biology. Topics include models of individual nerve cells and their dynamics, models of networks of neurons coupled by synapses and gap junctions, origins and functions of population rhythms in neuronal networks, and models of synaptic plasticity. An extensive online collection of Matlab programs generating the figures accompanies the book.
Front Matter....Pages i-xiii
Vocabulary and Notation....Pages 1-8
Front Matter....Pages 9-9
The Nernst Equilibrium....Pages 11-14
The Classical Hodgkin-Huxley ODEs....Pages 15-21
Numerical Solution of the Hodgkin-Huxley ODEs....Pages 23-29
Three Simple Models of Neurons in Rodent Brains....Pages 31-37
The Classical Hodgkin-Huxley PDEs....Pages 39-43
Linear Integrate-and-Fire (LIF) Neurons....Pages 45-50
Quadratic Integrate-and-Fire (QIF) and Theta Neurons....Pages 51-55
Spike Frequency Adaptation....Pages 57-69
Front Matter....Pages 71-71
The Slow-Fast Phase Plane....Pages 73-77
Saddle-Node Collisions....Pages 79-84
Model Neurons of Bifurcation Type 1....Pages 85-89
Hopf Bifurcations....Pages 91-97
Model Neurons of Bifurcation Type 2....Pages 99-103
Canard Explosions....Pages 105-110
Model Neurons of Bifurcation Type 3....Pages 111-118
Frequency-Current Curves....Pages 119-129
Bistability Resulting from Rebound Firing....Pages 131-140
Bursting....Pages 141-150
Front Matter....Pages 151-151
Chemical Synapses....Pages 153-164
Front Matter....Pages 151-151
Gap Junctions....Pages 165-173
A Wilson-Cowan Model of an Oscillatory E-I Network....Pages 175-180
Front Matter....Pages 181-181
Entrainment by Excitatory Input Pulses....Pages 183-192
Synchronization by Fast Recurrent Excitation....Pages 193-197
Phase Response Curves (PRCs)....Pages 199-212
Synchronization of Two Pulse-Coupled Oscillators....Pages 213-226
Oscillators Coupled by Delayed Pulses....Pages 227-234
Weakly Coupled Oscillators....Pages 235-242
Approximate Synchronization by a Single Inhibitory Pulse....Pages 243-254
The PING Model of Gamma Rhythms....Pages 255-267
ING Rhythms....Pages 269-280
Weak PING Rhythms....Pages 281-292
Beta Rhythms....Pages 293-300
Nested Gamma-Theta Rhythms....Pages 301-310
Front Matter....Pages 311-311
Rhythmic vs. Tonic Inhibition....Pages 313-321
Rhythmic vs. Tonic Excitation....Pages 323-326
Gamma Rhythms and Cell Assemblies....Pages 327-332
Gamma Rhythms and Communication....Pages 333-337
Front Matter....Pages 339-339
Short-Term Depression and Facilitation....Pages 341-348
Spike Timing-Dependent Plasticity (STDP)....Pages 349-359
Back Matter....Pages 361-457