دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب An Introduction to Measure-Theoretic Probability
دانلود کتاب مقدمه ای بر احتمال نظریه اندازه گیری
مشخصات کتاب
An Introduction to Measure-Theoretic Probability
ویرایش: 2
نویسندگان: George G. Roussas (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780128000427
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 535
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Measure-Theoretic Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر احتمال نظریه اندازه گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر احتمال نظریه اندازه گیری
مقدمه ای بر احتمالات نظری اندازه گیری، ویرایش دوم، از رویکردی کلاسیک برای آموزش آمار، ریاضیات، مهندسی، اقتصاد سنجی، مالی و سایر رشته ها به دانشجویان استفاده می کند. -احتمال نظری این کتاب نیازی به دانش قبلی در مورد تئوری اندازه گیری ندارد، تمام موضوعات آن را با جزئیات زیاد مورد بحث قرار می دهد و شامل یک فصل در مبانی نظریه ارگودیک و یک فصل در مورد دو مورد تخمین آماری است. روشی که احتمال در تحقیقات آماری، مالی، و سایر فعالیت‌های کاربردی آکادمیک و غیر آکادمیک به کار می‌رود، گرایش قابل‌توجهی دارد.
- بسیاری از ابزارهای احتمالی را به روشی مختصر و در عین حال دقیق ارائه می‌کند. برای دانشجویی که در حال کار به سمت یک مدرک پیشرفته در آمار، احتمالات و سایر زمینه‌های مرتبط ضروری است
- شامل تمرین‌های گسترده و مثال‌های عملی برای دسترسی به ایده‌های پیچیده احتمالات پیشرفته برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در آمار، احتمال و زمینه‌های مرتبط است.
- همه شواهد ارائه شده با جزئیات کامل و راه حل های کامل و دقیق برای تمام تمرینات در سایت همراه کتاب در دسترس مربیان است
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
An Introduction to Measure-Theoretic Probability, Second Edition, employs a classical approach to teaching students of statistics, mathematics, engineering, econometrics, finance, and other disciplines measure-theoretic probability. This book requires no prior knowledge of measure theory, discusses all its topics in great detail, and includes one chapter on the basics of ergodic theory and one chapter on two cases of statistical estimation. There is a considerable bend toward the way probability is actually used in statistical research, finance, and other academic and nonacademic applied pursuits.
- Provides in a concise, yet detailed way, the bulk of probabilistic tools essential to a student working toward an advanced degree in statistics, probability, and other related fields
- Includes extensive exercises and practical examples to make complex ideas of advanced probability accessible to graduate students in statistics, probability, and related fields
- All proofs presented in full detail and complete and detailed solutions to all exercises are available to the instructors on book companion site
فهرست مطالب
Certain classes of sets, measurability, and pointwise approximation --
Definition and construction of a measure and its basic properties --
Some modes of convergence of sequences of random variables and their relationships --
The integral of a random variable and its basic properties --
Standard convergence theorems, the Fubini theorem --
Standard moment and probability inequalities, convergence in the rth mean and its implications --
The Hahn-Jordan decomposition theorem, the Lebesgue decomposition theorem, and the Radon-Nikodym theorem --
Distribution functions and their basic properties, Helly-Bray type results --
Conditional expectation and conditional probability, and related properties and results --
Independence --
Topics from the theory of characteristic functions --
The central limit problem: the centered case --
The central limit problem: the noncentered case --
Topics from sequences of independent random variables --
Topics from Ergodic theory --
Two cases of statistical inference: estimation of a real-valued parameter, nonparametric estimation of a probability density function --
Appendixes: A. Brief review of chapters 1-16 --
B. Brief review of Riemann-Stieltjes integral --
C. Notation and abbreviations.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Untersuchungen über die Grundlagen der Thermodynamik
