دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Fetsje Bijma, Marianne Jonker, Aad van der Vaart سری: ISBN (شابک) : 9789048536115 ناشر: Amsterdam University سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 380 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Mathematical Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درآمدی بر آمار ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمار علمی است که بر نتیجهگیری از دادهها با مدلسازی و تحلیل دادهها با استفاده از مدلهای احتمالی تمرکز میکند. در مقدمهای بر آمار ریاضی، نویسندگان مفاهیم کلیدی آمار را توصیف میکنند و مبنایی ریاضی برای روشهای مهم آماری ارائه میدهند. توجه زیادی به کاربرد صوتی آن روش ها در داده ها شده است. سه موضوع اصلی در آمار برآوردگرها، آزمون ها و مناطق اطمینان هستند. نویسندگان این موارد را در مثالهای زیادی با فصل جداگانهای در مورد مدلهای رگرسیون، از جمله رگرسیون خطی و تحلیل واریانس، نشان میدهند. آنها همچنین در مورد بهینه بودن برآوردگرها و آزمون ها و همچنین انتخاب بهترین مدل برازش بحث می کنند. هر فصل با یک مطالعه موردی به پایان می رسد که در آن روش های آماری توصیف شده استفاده می شود. این کتاب دانش پایه ای از نظریه احتمالات، حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی را در نظر گرفته است.
Statistics is the science that focuses on drawing conclusions from data, by modeling and analyzing the data using probabilistic models. In An Introduction to Mathematical Statistics the authors describe key concepts from statistics and give a mathematical basis for important statistical methods. Much attention is paid to the sound application of those methods to data. The three main topics in statistics are estimators, tests, and confidence regions. The authors illustrate these in many examples, with a separate chapter on regression models, including linear regression and analysis of variance. They also discuss the optimality of estimators and tests, as well as the selection of the best-fitting model. Each chapter ends with a case study in which the described statistical methods are applied. This book assumes a basic knowledge of probability theory, calculus, and linear algebra.