دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Giuseppe Patanè. Brian A. Barsky
سری: Synthesis Lectures on Visual Computing: Computer Graphics, Animation, Computational Photography, and Imaging, #24
ISBN (شابک) : 1681731398, 9781681731391
ناشر: Morgan & Claypool Publishers
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 141
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر فاصله ها و هسته های طیفی لاپلاسیان: نظریه ، محاسبات و کاربردها: کامپیوتر و فناوری، فناوری کسب و کار، گواهینامه، علوم کامپیوتر، پایگاههای داده و دادههای بزرگ، صوتی دیجیتال، ویدئو و عکاسی، بازیها و راهنماهای استراتژی، گرافیک و طراحی، سختافزار و DIY، تاریخ و فرهنگ، اینترنت و رسانههای اجتماعی، تلفنهای همراه، تبلتها & E-Readers، شبکه و رایانش ابری، سیستم های عامل، برنامه نویسی، زبان های برنامه نویسی، امنیت و رمزگذاری، نرم افزار، توسعه و طراحی وب، هندسه و توپولوژی، هندسه جبری، هندسه تحلیلی، هندسه دیفرانسیل، هندسه غیر اقلیدسی
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Laplacian Spectral Distances and Kernels: Theory, Computation, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر فاصله ها و هسته های طیفی لاپلاسیان: نظریه ، محاسبات و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در پردازش هندسه و تجزیه و تحلیل شکل، چندین کاربرد از طریق ویژگیهای هستهها و فواصل طیفی لاپلاسی، مانند زمان رفت و آمد، دو هارمونیک، انتشار و فواصل موج مورد بررسی قرار گرفتهاند. در این زمینه، این کتاب در نظر گرفته شده است تا پسزمینهای مشترک در مورد تعریف و محاسبه هستهها و فواصل طیفی لاپلاسی برای پردازش هندسه و تحلیل شکل ارائه دهد. برای این منظور، ما یک نمایش یکپارچه از عملگر لاپلاسی گسسته همسانگرد و ناهمسانگرد بر روی سطوح و حجم ها را تعریف می کنیم. سپس، معادلات دیفرانسیل مرتبط، یعنی معادله هارمونیک، مشکل ویژه لاپلاسین و معادله گرما را معرفی میکنیم. با فیلتر کردن طیف لاپلاس، فواصل طیفی لاپلاسی را معرفی میکنیم که فاصلههای زمان رفت و آمد، بی هارمونیک، انتشار و موج و گسستهسازی آنها را بر حسب طیف لاپلاسی تعمیم میدهد. به عنوان برنامه های اصلی، ما در مورد طراحی توابع صاف و هموارسازی لاپلاسی توابع اسکالر نویز بحث می کنیم. همه طرحهای عددی بررسیشده از نظر استحکام، دقت تقریبی و هزینه محاسباتی مورد بحث و مقایسه قرار میگیرند، بنابراین خواننده را در انتخاب مناسبترین با توجه به نمایش شکل، منابع محاسباتی و کاربرد هدف حمایت میکند.
In geometry processing and shape analysis, several applications have been addressed through the properties of the Laplacian spectral kernels and distances, such as commute time, biharmonic, diffusion, and wave distances. Within this context, this book is intended to provide a common background on the definition and computation of the Laplacian spectral kernels and distances for geometry processing and shape analysis. To this end, we define a unified representation of the isotropic and anisotropic discrete Laplacian operator on surfaces and volumes; then, we introduce the associated differential equations, i.e., the harmonic equation, the Laplacian eigenproblem, and the heat equation. Filtering the Laplacian spectrum, we introduce the Laplacian spectral distances, which generalize the commute-time, biharmonic, diffusion, and wave distances, and their discretization in terms of the Laplacian spectrum. As main applications, we discuss the design of smooth functions and the Laplacian smoothing of noisy scalar functions. All the reviewed numerical schemes are discussed and compared in terms of robustness, approximation accuracy, and computational cost, thus supporting the reader in the selection of the most appropriate with respect to shape representation, computational resources, and target application.