دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: First printing. نویسندگان: Melanie Mitchell سری: Complex Adaptive Systems ISBN (شابک) : 9780262133166, 0262133164 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Genetic Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معرفی الگوریتم های ژنتیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب میچل آشنایی عمیقی با الگوریتمهای ژنتیک در زمینههایی مانند یادگیری ماشینی، مدلسازی علمی و «زندگی مصنوعی» ارائه میکند. _مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک_ متنی مختصر و قابل دسترس است که به خوانندگان اجازه می دهد الگوریتم های ژنتیک (GA's) - به ویژه الگوریتم های GA در یادگیری ماشینی، مدل سازی علمی، و "زندگی مصنوعی" را پیاده سازی و آزمایش کنند. شامل آزمایشهای فکری و تمرینهایی برای اجرای ایدههای ارائهشده در هر فصل از متن است. فصل اول به معرفی اصطلاحات و تاریخچه GA می پردازد و در عین حال دو کاربرد را به تفصیل شرح می دهد. فصل دوم و سوم به بررسی استفاده از GA در حل مسئله و مدل سازی علمی می پردازد. فصل چهارم یک نمای کلی از مبانی نظری GA ارائه می دهد، در حالی که فصل پنجم به اجرای GA می پردازد. فصل آخر برخی از سوالات بی پاسخ در حال حاضر را بررسی می کند و آینده GA را در نظر می گیرد. در دو ضمیمه ارجاعات قابل توجهی به منابع دیگر در مورد الگوریتم های ژنتیک گنجانده شده است.
Mitchell's book provvides an in-depth intodution to genetic algorithms in areas such as machine learning , scientific modeling, and "artificial life". _An Introduction to Genetic Algorithms_ is a terse and accesible text allowing readers to implement and experiment with genetic algorithms (GA's) - specifically GA's in machine learning, scientific modeling, and "artificial life". Included are thought experiments and exercises to enforce ideas presented in each chapter of the text. Chapter one introduces GA terms and history while describing two applications in detail. Chapter two and three explore the use of GA's in problem solving and scientific modeling. The fourth chapter gives a thorough overview of the theoretical foundations of GA's, while the fifth tackles implementation of GA's. The last chapter surveys some currently unanswered questions and considers the future of GA's. Inlcuded in two appendices are substantial references to other resources on genetic algorithms"