دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 2 نویسندگان: Annette J. Dobson, Annette .J. Dobson سری: ISBN (شابک) : 1584881658 ناشر: Chapman & Hall سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 221 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Generalized Linear Models, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل های خطی کلی، نسخه دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل های خطی تعمیم یافته یک چارچوب نظری و مفهومی یکپارچه برای بسیاری از متداول ترین روش های آماری ارائه می دهند. در ده سال پس از انتشار اولین نسخه از این متن پرفروش، گامهای بزرگی در توسعه روشهای جدید و نرمافزار مدلهای خطی تعمیمیافته و سایر مدلهای نزدیک به هم برداشته شده است. ویراست دوم همچنان دانش آموزان متوسط آمار و بسیاری از رشته های دیگر را که از آمار استفاده می کنند در استفاده عملی از این مدل ها و روش ها آغاز می کند. نسخه جدید بسیاری از پیشرفتهای مهم دهه گذشته، از جمله تجزیه و تحلیل بقا، رگرسیون لجستیک اسمی و ترتیبی، معادلات برآورد تعمیمیافته و مدلهای چند سطحی را در بر میگیرد. همچنین شامل روشهای مدرن برای بررسی کفایت مدل و نمونههایی از طیف وسیعتری از کاربردها است. آمار می تواند برای افراد ناآشنا به عنوان مجموعه ای از ابزارهای نامرتبط ظاهر شود. مقدمهای بر مدلهای خطی تعمیمیافته، ویرایش دوم نشان میدهد که چگونه این روشهای ظاهراً متفاوت، نمونهها یا موارد خاصی از یک ساختار مفهومی ساده بر اساس خانواده توزیع نمایی، تخمین حداکثر احتمال، و اصول مدلسازی آماری هستند.
Generalized linear models provide a unified theoretical and conceptual framework for many of the most commonly used statistical methods. In the ten years since publication of the first edition of this bestselling text, great strides have been made in the development of new methods and in software for generalized linear models and other closely related models.Thoroughly revised and updated, An Introduction to Generalized Linear Models, Second Edition continues to initiate intermediate students of statistics, and the many other disciplines that use statistics, in the practical use of these models and methods. The new edition incorporates many of the important developments of the last decade, including survival analysis, nominal and ordinal logistic regression, generalized estimating equations, and multi-level models. It also includes modern methods for checking model adequacy and examples from an even wider range of application. Statistics can appear to the uninitiated as a collection of unrelated tools. An Introduction to Generalized Linear Models, Second Edition illustrates how these apparently disparate methods are examples or special cases of a conceptually simple structure based on the exponential family of distribution, maximum likelihood estimation, and the principles of statistical modelling.