دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Lotfi A. Zadeh (auth.), Ronald R. Yager, Lotfi A. Zadeh (eds.) سری: The Springer International Series in Engineering and Computer Science 165 ISBN (شابک) : 9781461366195, 9781461536406 ناشر: Springer US سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 357 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب معرفی برنامه های منطق فازی در سیستم های هوشمند: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق و مبانی ریاضی، کنترل، رباتیک، مکاترونیک
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Fuzzy Logic Applications in Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معرفی برنامه های منطق فازی در سیستم های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای بر کاربردهای منطق فازی در سیستم های هوشمند
شامل مجموعه ای از فصول است که توسط متخصصان برجسته در زمینه
مجموعه های فازی نوشته شده است. هر فصل به حوزهای میپردازد که
در آن مجموعههای فازی در موقعیتهایی که به طور گسترده با
سیستمهای هوشمند مرتبط هستند، اعمال شدهاند.
این جلد مقدمه و مروری بر کاربردهای اخیر مجموعه های فازی در
حوزه های مختلف سیستم های هوشمند ارائه می دهد. هدف آن ارائه
اطلاعات و دسترسی آسان برای افراد تازه کار در این زمینه است.
این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع عالی برای محققان در این
زمینه و کسانی که در ویژگی های توسعه سیستم ها کار می کنند، عمل
می کند. افرادی که در علوم کامپیوتر هستند، به ویژه کسانی که در
هوش مصنوعی، سیستم های مبتنی بر دانش، و سیستم های هوشمند
هستند، این کتاب منبع ارزشمندی است. مهندسان، به ویژه مهندسان
کنترل، نیز علاقه زیادی به این کتاب خواهند داشت.
در نهایت، این کتاب برای محققانی که در سیستمهای پشتیبانی
تصمیم، تحقیقات عملیاتی، تئوری تصمیمگیری، علوم مدیریت و
ریاضیات کاربردی کار میکنند، مورد علاقه خواهد بود. مقدمه
ای بر کاربردهای منطق فازیدر سیستم های هوشمند
همچنین ممکن است به عنوان یک متن مقدماتی استفاده شود و به این
ترتیب، ماهیت آموزشی دارد.
An Introduction to Fuzzy Logic Applications in
Intelligent Systems consists of a collection of chapters
written by leading experts in the field of fuzzy sets. Each
chapter addresses an area where fuzzy sets have been applied
to situations broadly related to intelligent systems.
The volume provides an introduction to and an overview of
recent applications of fuzzy sets to various areas of
intelligent systems. Its purpose is to provide information
and easy access for people new to the field. The book also
serves as an excellent reference for researchers in the field
and those working in the specifics of systems development.
People in computer science, especially those in artificial
intelligence, knowledge-based systems, and intelligent
systems will find this to be a valuable sourcebook.
Engineers, particularly control engineers, will also have a
strong interest in this book.
Finally, the book will be of interest to researchers working
in decision support systems, operations research, decision
theory, management science and applied mathematics. An
Introduction to FuzzyLogic Applications in
Intelligent Systems may also be used as an introductory
text and, as such, it is tutorial in nature.
Front Matter....Pages i-vii
Knowledge Representation in Fuzzy Logic....Pages 1-25
Expert Systems Using Fuzzy Logic....Pages 27-44
Fuzzy rules in knowledge-based systems....Pages 45-68
Fuzzy Logic Controllers....Pages 69-96
Methods and Applications of Fuzzy Mathematical Programming....Pages 97-120
Fuzzy Set Methods in Computer Vision....Pages 121-145
Fuzziness, Image Information and Scene Analysis....Pages 147-183
Fuzzy Sets in Natural Language Processing....Pages 185-200
Fuzzy-Set-Theoretic Applications in Modeling of Man-Machine Interactions....Pages 201-220
Questionnaires and Fuzziness....Pages 221-233
Fuzzy Logic Knowledge Systems and Artificial Neural Networks in Medicine and Biology....Pages 235-251
The Representation and Use of Uncertainty and Metaknowledge in Milord....Pages 253-262
Fuzzy Logic with Linguistic Quantifiers in Group Decision Making....Pages 263-280
Learning in Uncertain Environments....Pages 281-296
Evidential Reasoning Under Probabilistic and Fuzzy Uncertainties....Pages 297-333
Probabilistic Sets Probabilistic Extension of Fuzzy Sets....Pages 335-354
Back Matter....Pages 355-356