دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Martin Peterson
سری:
ISBN (شابک) : 9781107151598, 9781316606209
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 352
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Decision Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر نظریه تصمیم گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Cover Half-title page Title page Copyright page Contents Preface Preface to the Second Edition 1 Introduction 1.1 Normative and Descriptive Decision Theory 1.2 Rational and Right Decisions 1.3 Risk, Ignorance and Uncertainty 1.4 Social Choice Theory and Game Theory 1.5 A Very Brief History of Decision Theory 2 The Decision Matrix 2.1 States 2.2 Outcomes 2.3 Acts 2.4 Rival Formalizations 3 Decisions under Ignorance 3.1 Dominance 3.2 Maximin and Leximin 3.3 Maximax and the Optimism–Pessimism Rule 3.4 Minimax Regret 3.5 The Principle of Insufficient Reason 3.6 Randomized Acts 4 Decisions under Risk 4.1 Maximizing What? 4.2 Why is it Rational to Maximize Expected Utility? 4.3 The Axiomatic Approach 4.4 The Allais Paradox 4.5 The Ellsberg Paradox 4.6 The St. Petersburg Paradox 4.7 The Pasadena Paradox 4.8 The Two-Envelope Paradox 5 Utility 5.1 How to Construct an Ordinal Scale 5.2 Von Neumann and Morgenstern’s Interval Scale 5.3 Can Utility be Measured on a Ratio Scale? 5.4 Can We Define Utility Without Being Able to Measure It? 6 The Mathematics of Probability 6.1 The Probability Calculus 6.2 Conditional Probability 6.3 Bayes’ Theorem 6.4 The Problem of Unknown Priors 7 The Philosophy of Probability 7.1 The Classical Interpretation 7.2 The Frequency Interpretation 7.3 The Propensity Interpretation 7.4 Logical and Epistemic Interpretations 7.5 Subjective Probability 8 Bayesianism and Pragmatic Arguments 8.1 Why Should We Accept the Axioms? 8.2 Must a Rational Preference be Transitive? 8.3 Must a Rational Preference be Complete? 8.4 Must a Rational Preference Satisfy the Independence Axiom? 8.5 Can Bayesians be Money Pumped? 8.6 Do Bayesians Put the Cart Before the Horse? 8.7 Non-Bayesian Decision Theory 9 Causal vs. Evidential Decision Theory 9.1 Newcomb’s Problem 9.2 Causal Decision Theory 9.3 Evidential Decision Theory 10 Risk Aversion 10.1 Actuarial Risk Aversion 10.2 Aversion Against Utility Risks 10.3 Epistemic Risk Aversion 11 Game Theory I: Basic Concepts and Zero-sum Games 11.1 The Prisoner’s Dilemma 11.2 A Taxonomy of Games 11.3 Common Knowledge and Dominance Reasoning 11.4 Two-Person Zero-sum Games 11.5 Mixed Strategies and the Minimax Theorem 12 Game Theory II: Nonzero-sum and Cooperative Games 12.1 The Nash Equilibrium 12.2 The Battle of the Sexes and Chicken 12.3 The Bargaining Problem 12.4 Iterated Games 12.5 Game Theory and Evolution 12.6 Game Theory and Ethics 13 Social Choice Theory 13.1 The Social Choice Problem 13.2 Arrow’s Impossibility Theorem 13.3 Sen on Liberalism and the Pareto Principle 13.4 Harsanyi’s Utilitarian Theorems 14 Overview of Descriptive Decision Theory 14.1 Observed Violations of the Expected Utility Principle 14.2 Prospect Theory 14.3 Violations of Transitivity and Completeness 14.4 The Relevance of Descriptive Decision Theory Appendix: Glossary Further Reading Index