دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton سری: ISBN (شابک) : 150637753X, 9781506377537 ناشر: SAGE Publications, Inc سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 288 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر علوم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمهای بر علم داده توسط جفری اس. سالتز و جفری ام. Stanton یک معرفی آسان و ملایم برای افرادی با طیف گسترده ای از پیشینه ها به دنیای علم داده است. این کتاب بدون نیاز به تجربه کدنویسی قبلی یا درک عمیق آمار، از زبان برنامه نویسی R و RStudio استفاده می کند® بستری برای خوشامدگویی و قابل دسترس کردن علم داده برای همه فراگیران. پس از معرفی مبانی علم داده، این کتاب بر روی هر مفهوم قبلی استوار است تا برنامه نویسی R را از پایه توضیح دهد. خوانندگان مهارت های اساسی در علم داده را از طریق نمایش نحوه استفاده از داده ها برای ساختن مدل ها، پیش بینی نتایج و تجسم داده ها یاد خواهند گرفت.
An Introduction to Data Science by Jeffrey S. Saltz and Jeffrey M. Stanton is an easy-to-read, gentle introduction for people with a wide range of backgrounds into the world of data science. Needing no prior coding experience or a deep understanding of statistics, this book uses the R programming language and RStudio® platform to make data science welcoming and accessible for all learners. After introducing the basics of data science, the book builds on each previous concept to explain R programming from the ground up. Readers will learn essential skills in data science through demonstrations of how to use data to construct models, predict outcomes, and visualize data.