An Introduction to Data Analysis in R: Hands-on Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch

این کتاب درسی یک راهنمای کاربردی و آسان برای تجزیه و تحلیل داده‌های مدرن با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R ارائه می‌دهد. فصل‌ها موضوعاتی مانند مبانی برنامه‌نویسی در R، جمع‌آوری داده‌ها و پیش‌پردازش، از جمله اسکراپینگ وب، تجسم داده ها، و روش های آماری، از جمله تجزیه و تحلیل چند متغیره، و تمرین های ویژگی در پایان هر بخش. این متن فقط به مهارت‌های آماری اولیه نیاز دارد، زیرا تعادلی بین درک آماری و ریاضی و پیاده‌سازی در R برقرار می‌کند، با تأکید ویژه بر مثال‌های قابل تکرار و کاربردهای دنیای واقعی. این کتاب در درجه اول برای دانشجویان کارشناسی ریاضیات، آمار، فیزیک، اقتصاد، امور مالی و بازرگانی است که به دنبال شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها هستند. برای دانشجویان کارشناسی ارشد علوم داده و متخصصان صنعت که می خواهند تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهند، به همان اندازه ارزشمند خواهد بود.

This textbook offers an easy-to-follow, practical guide to modern data analysis using the programming language R. The chapters cover topics such as the fundamentals of programming in R, data collection and preprocessing, including web scraping, data visualization, and statistical methods, including multivariate analysis, and feature exercises at the end of each section. The text requires only basic statistics skills, as it strikes a balance between statistical and mathematical understanding and implementation in R, with a special emphasis on reproducible examples and real-world applications. This textbook is primarily intended for undergraduate students of mathematics, statistics, physics, economics, finance and business who are pursuing a career in data analytics. It will be equally valuable for master students of data science and industry professionals who want to conduct data analyses.